| 中文摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第一章 概论 | 第11-23页 |
| ·选题背景及意义 | 第11-13页 |
| ·风力发电机组组成 | 第13-15页 |
| ·风力发电机组控制策略研究概述 | 第15-21页 |
| ·风力机控制策略 | 第15-17页 |
| ·模糊控制与人工神经网络的研究现状 | 第17-18页 |
| ·变结构控制理论的研究现状 | 第18-21页 |
| ·论文的主要工作 | 第21-23页 |
| 第二章 大型风力发电机组的非线性建模及特性研究 | 第23-53页 |
| ·风力机基本理论 | 第23-29页 |
| ·风力机能量转换过程 | 第23-25页 |
| ·风力机特性系数 | 第25-26页 |
| ·最大风能捕获原理与控制目标 | 第26-29页 |
| ·风力发电机组建模概述 | 第29-31页 |
| ·风能模型 | 第31-33页 |
| ·组合式风速模型 | 第31-32页 |
| ·统计学风速模型 | 第32-33页 |
| ·简化风速模型 | 第33页 |
| ·风轮模型 | 第33-46页 |
| ·风轮的气动力学 | 第33-37页 |
| ·基于叶素理论的风轮模型 | 第37-38页 |
| ·考虑涡流理论的修正 | 第38-40页 |
| ·风轮的仿真 | 第40-46页 |
| ·传动系统的动态模型 | 第46-48页 |
| ·双馈感应发电机模型 | 第48-51页 |
| ·双馈风力发电机运行机理 | 第48-49页 |
| ·三相静止坐标系下的数学模型 | 第49-51页 |
| ·变桨矩执行机构模型 | 第51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第三章 积分模糊滑模控制及其在风力机速度跟踪中的应用 | 第53-69页 |
| ·滑模变结构控制基本理论 | 第53-59页 |
| ·滑模变结构控制基本概念 | 第53-54页 |
| ·滑动模态的数学描述 | 第54-55页 |
| ·滑动模态的存在条件 | 第55-56页 |
| ·滑动模态的鲁棒性 | 第56-57页 |
| ·滑模控制发展的障碍 | 第57-59页 |
| ·积分模糊滑模控制器 | 第59-64页 |
| ·一般滑模控制器的设计及难点 | 第60-61页 |
| ·积分模糊滑模控制器的设计 | 第61-64页 |
| ·风力机速度跟踪数学模型线性化 | 第64-66页 |
| ·仿真与分析 | 第66-68页 |
| ·小结 | 第68-69页 |
| 第四章 神经网络自适应变结构控制及在桨距角控制中的应用 | 第69-83页 |
| ·引言 | 第69-70页 |
| ·基于系统辨识的神经网络变结构控制 | 第70-74页 |
| ·非线性系统的滑模变结构控制 | 第70-71页 |
| ·基于系统辨识的变结构控制系统 | 第71页 |
| ·神经网络辨识系统的设计 | 第71-73页 |
| ·神经网络变结构控制器设计 | 第73-74页 |
| ·基于神经网络的自学习滑模变结构控制 | 第74-77页 |
| ·引言 | 第74页 |
| ·系统的描述 | 第74-75页 |
| ·SMC 的设计 | 第75页 |
| ·三层自适应神经网络结构 | 第75-76页 |
| ·学习算法 | 第76-77页 |
| ·变桨距系统模型及其线性化 | 第77-80页 |
| ·仿真和分析 | 第80-83页 |
| 第五章 变速恒频双馈感应电机的滑模控制 | 第83-96页 |
| ·变速恒频风力机模型及控制 | 第83-84页 |
| ·双馈感应电机三相静止坐标系模型 | 第84-86页 |
| ·dq 轴坐标变换 | 第86-90页 |
| ·滑模控制方案 | 第90-92页 |
| ·仿真研究 | 第92-95页 |
| ·小结 | 第95-96页 |
| 第六章 结论与展望 | 第96-99页 |
| 参考文献 | 第99-107页 |
| 致谢 | 第107-108页 |
| 个人简历、在学期间参加的科研工作及学术论文发表 | 第108页 |