基于盲源分离的自适应噪声控制及算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景及其意义 | 第9-10页 |
| ·盲源分离算法和自适应有源噪声控制的发展现状 | 第10-13页 |
| ·盲源分离算法的发展现状 | 第10-12页 |
| ·自适应有源噪声控制的发展现状 | 第12-13页 |
| ·论文的主要工作 | 第13-15页 |
| 第2章 自适应有源噪声控制基本理论 | 第15-28页 |
| ·自适应有源噪声控制的理论基础 | 第15-23页 |
| ·有源噪声控制的控制方式 | 第15-17页 |
| ·自适应有源噪声控制的系统结构和算法 | 第17-23页 |
| ·含有有用信号的AANC系统结构及性能分析 | 第23-27页 |
| ·衡量自适应有源噪声控制系统的性能指标 | 第23-25页 |
| ·系统处理增益 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 盲源分离对系统性能的影响 | 第28-50页 |
| ·盲源分离的理论基础 | 第28-32页 |
| ·盲源分离的数学模型 | 第28-30页 |
| ·盲源分离的可分离性 | 第30-32页 |
| ·盲信号分离的基本算法 | 第32-35页 |
| ·最大似然估计算法 | 第32-34页 |
| ·信息传输最大化 | 第34页 |
| ·互信息算法 | 第34-35页 |
| ·改进的盲源分离算法 | 第35-42页 |
| ·修正的自然梯度算法 | 第35-37页 |
| ·自适应变步长算法 | 第37-39页 |
| ·自适应修正自然梯度算法 | 第39-42页 |
| ·预处理系统结构及仿真试验 | 第42-49页 |
| ·系统结构 | 第42页 |
| ·仿真结果 | 第42-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 自适应滤波器算法对系统的影响 | 第50-61页 |
| ·自适应LMS常用算法 | 第50-51页 |
| ·归一化最小均方算法 | 第50页 |
| ·变步长最小均方算法 | 第50-51页 |
| ·改进的自适应LMS算法 | 第51-53页 |
| ·归一化变步长LMS算法 | 第51-53页 |
| ·改进的归一化变步长LMS算法 | 第53页 |
| ·仿真结果 | 第53-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
