| 中文摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-8页 |
| 绪论 | 第8-13页 |
| 第一节 课题研究背景 | 第8-9页 |
| 第二节 课题研究意义 | 第9-10页 |
| 一、优化站点结构 | 第9页 |
| 二、获取和分析读者需求信息 | 第9页 |
| 三、为读者提供个性化服务 | 第9页 |
| 四、为图书馆管理层提供决策支持 | 第9-10页 |
| 第三节 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 一、国外同类课题研究现状 | 第10页 |
| 二、国内同类课题研究现状 | 第10-11页 |
| 第四节 论文研究内容及结构安排 | 第11-13页 |
| 第一章 相关理论背景 | 第13-29页 |
| 第一节 数据仓库 | 第13-16页 |
| 一、数据仓库的概念 | 第13-14页 |
| 二、数据仓库的架构方式 | 第14-16页 |
| （一） 星形架构 | 第14-15页 |
| （二） 雪花形架构 | 第15页 |
| （三） 星座模式 | 第15-16页 |
| 第二节 数据挖掘 | 第16-27页 |
| 一、数据挖掘技术简介 | 第16-17页 |
| 二、web 数据挖掘 | 第17-20页 |
| （一） web 数据挖掘简介 | 第17-19页 |
| （二） web 数据挖掘分类 | 第19-20页 |
| 三、web 使用记录挖掘相关理论 | 第20-27页 |
| （一） 统计分析 | 第20-21页 |
| （二） 关联规则 | 第21-22页 |
| （三） 序列模式 | 第22-23页 |
| （四） 聚类分析 | 第23-25页 |
| （五） 分类规则 | 第25-27页 |
| 第三节 数字图书馆个性化服务系统简介 | 第27-29页 |
| 一、数字图书馆个性化服务概述 | 第27页 |
| 二、数字图书馆个性化服务系统创建及其功能分析 | 第27-29页 |
| （一） 个性化服务系统创建 | 第27-28页 |
| （二） 个性化服务系统功能分析 | 第28-29页 |
| 第二章 数字图书馆个性化服务系统中数据仓库搭建及使用记录挖掘过程 | 第29-52页 |
| 第一节 数据仓库搭建 | 第29-32页 |
| 一、数据仓库设计 | 第29-31页 |
| （一） 宏观上的数据仓库设计 | 第29-30页 |
| （二） 微观上的数据仓库设计 | 第30-31页 |
| 二、数据仓库模型搭建 | 第31-32页 |
| 第二节 使用记录挖掘过程 | 第32-52页 |
| 一、挖掘工具与数据库的选择 | 第32-34页 |
| （一） 挖掘工具的选择 | 第32-34页 |
| （二） 数据库的选择 | 第34页 |
| 二、数据收集 | 第34-35页 |
| 三、数据理解 | 第35-36页 |
| 四、数据准备 | 第36-46页 |
| （一） 数据清理(Data Cleaning) | 第36-39页 |
| （二） 用户识别(Users Identification) | 第39-41页 |
| （三） 会话识别(Session Identification) | 第41-43页 |
| （四） 路径完整(Path Completion) | 第43-46页 |
| 五、模式挖掘 | 第46-50页 |
| （一） 路径分析 | 第47-49页 |
| （二） 关联规则 | 第49-50页 |
| （三） 聚类和分类 | 第50页 |
| 六、模式分析 | 第50-52页 |
| 第三章 WEB 使用记录挖掘在黑龙江大学图书馆网站日志数据中的应用 | 第52-58页 |
| 第一节 黑龙江大学图书馆网站简介 | 第52页 |
| 第二节 数据源 | 第52-54页 |
| 一、网站拓扑结构数据 | 第52页 |
| 二、日志数据 | 第52-54页 |
| 三、网站资源文件 | 第54页 |
| 第三节 日志预处理 | 第54-56页 |
| 一、数据清理 | 第54页 |
| 二、事务识别 | 第54-55页 |
| 三、数据转换 | 第55-56页 |
| 第四节 模式发现 | 第56-57页 |
| 第五节 模式评价 | 第57-58页 |
| 结束语 | 第58-60页 |
| 第一节 本文的创新点 | 第58页 |
| 第二节 本文的不足及进一步研究的几点设想 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
