面向个性化信息检索的用户兴趣建模研究与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·课题背景 | 第7页 |
| ·用户兴趣建模研究现状 | 第7-8页 |
| ·研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第9-10页 |
| ·论文的内容组织 | 第10-11页 |
| 第二章 背景知识及相关技术 | 第11-22页 |
| ·个性化信息检索概述 | 第11页 |
| ·用户兴趣建模相关理论 | 第11-15页 |
| ·用户兴趣建模概述 | 第11-12页 |
| ·用户兴趣建模的数据来源 | 第12-13页 |
| ·用户兴趣建模技术的分类 | 第13-14页 |
| ·用户兴趣模型的表示 | 第14-15页 |
| ·用户兴趣建模相关技术方法 | 第15-21页 |
| ·文本的特征表示方法 | 第15-16页 |
| ·文本的分类方法 | 第16-18页 |
| ·用户兴趣模型与文档相关度的计算方法 | 第18-19页 |
| ·用户浏览行为的分析方法 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于浏览速度的用户兴趣建模的设计与实现 | 第22-42页 |
| ·用户兴趣建模的方案 | 第22-25页 |
| ·传统的用户兴趣建模方案 | 第22-23页 |
| ·改进的用户兴趣模型表示 | 第23-24页 |
| ·改进的用户兴趣建模方案 | 第24-25页 |
| ·用户浏览行为分析模块设计与实现 | 第25-32页 |
| ·用户浏览行为数据的获取 | 第25-26页 |
| ·基于浏览速度计算用户对网页的兴趣度 | 第26-29页 |
| ·基于浏览速度计算用户对网页的兴趣度的实现 | 第29-32页 |
| ·文本特征提取模块设计与实现 | 第32-35页 |
| ·文本分类模块设计与实现 | 第35-37页 |
| ·用户兴趣的存储模块设计与实现 | 第37-40页 |
| ·用户兴趣的更新 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 个性化信息检索实现及相关实验 | 第42-49页 |
| ·个性化信息检索的实现 | 第42-44页 |
| ·个性化信息检索的设计 | 第42-43页 |
| ·个性化信息检索的运行结果 | 第43-44页 |
| ·层次性向量空间模型表示用户兴趣的实验 | 第44-46页 |
| ·性能评价 | 第45页 |
| ·实验结果 | 第45-46页 |
| ·个性化信息检索相关实验 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·工作总结 | 第49-50页 |
| ·工作展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 附录A 搭建 Nutch 搜索引擎 | 第56-58页 |
| 附录B 朴素贝叶斯文本分类算法 java 实现 | 第58-60页 |
| 详细摘要 | 第60-62页 |
