沥青路面的使用性能评价和预测模型
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究的背景 | 第9-10页 |
| ·路面管理系统PMS的概述 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状与发展趋势 | 第11-13页 |
| ·问题的提出 | 第13-14页 |
| ·本文的研究内容 | 第14-16页 |
| 2 公路沥青路面使用性能的评价 | 第16-34页 |
| ·概述 | 第16页 |
| ·路面使用性能单项评价指标 | 第16-25页 |
| ·行使质量评价 | 第16-18页 |
| ·结构承载力评价 | 第18-20页 |
| ·破损状况评价 | 第20-24页 |
| ·行驶安全性能评价 | 第24-25页 |
| ·路面使用性能综合评价 | 第25-34页 |
| ·国外的路面使用性能综合评价指标模型 | 第25-26页 |
| ·我国公路路面使用性能综合评价模型 | 第26-32页 |
| ·路面使用性能综合评价的发展方向 | 第32-34页 |
| 3 路面使用性能综合评价模型的建立 | 第34-81页 |
| ·基于回归分析法的路面使用性能评价模型的建立 | 第34-39页 |
| ·回归分析法的理论基础 | 第34页 |
| ·回归模型的建立 | 第34-37页 |
| ·回归模型的使用性能评价分析 | 第37-39页 |
| ·基于人工神经网络的路面使用性能评价模型 | 第39-59页 |
| ·神经网络的基础理论 | 第39-40页 |
| ·BP神经网络的理论以及数学描述 | 第40-48页 |
| ·基于BP神经网络的评价模型建立 | 第48-57页 |
| ·基于BP神经网络的性能评价分析 | 第57-59页 |
| ·遗传算法的基础理论 | 第59-62页 |
| ·遗传算法的概念和基本原理 | 第59-60页 |
| ·遗传算法的特点 | 第60-61页 |
| ·遗传算法的基本操作及过程示意图 | 第61-62页 |
| ·基于遗传神经网络的路面使用性能评价模型的建立 | 第62-81页 |
| ·BP神经网络与遗传算法的融合 | 第62-64页 |
| ·遗传算法优化神经网络的基本思路 | 第64-66页 |
| ·遗传算法优化神经网络的具体步骤 | 第66-69页 |
| ·遗传算法优化神经网络模型的建立 | 第69-72页 |
| ·遗传算法优化神经网络模型的性能评价分析 | 第72-81页 |
| 4 路面使用性能预测模型的建立 | 第81-92页 |
| ·路面性能预测模型的形式以及建立原则 | 第81-82页 |
| ·路面使用性能的影响因素 | 第82-83页 |
| ·遗传神经网络预测模型的建立 | 第83-92页 |
| ·模型参数的确定 | 第85-87页 |
| ·遗传神经网络预测模型的结构设计 | 第87-88页 |
| ·预测模型训练的结果 | 第88-91页 |
| ·对遗传神经网络模型的分析 | 第91-92页 |
| 5 结论与展望 | 第92-94页 |
| ·研究成果 | 第92页 |
| ·展望 | 第92-94页 |
| 参考文献 | 第94-98页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第98-99页 |
| 致谢 | 第99-100页 |
