| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 图目录 | 第11-12页 |
| 表目录 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-18页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状和发展趋势 | 第14-16页 |
| ·本文主要工作 | 第16页 |
| ·论文章节安排 | 第16-18页 |
| 第二章 通信网告警相关性分析与数据挖掘 | 第18-34页 |
| ·通信网络故障管理 | 第18-25页 |
| ·网络故障与告警 | 第19-21页 |
| ·告警相关性分析 | 第21-25页 |
| ·告警相关性分析的定义 | 第21-22页 |
| ·告警相关性的类型 | 第22-23页 |
| ·告警相关性分析的方法 | 第23-25页 |
| ·数据挖掘 | 第25-29页 |
| ·数据挖掘研究内容 | 第25-27页 |
| ·数据挖掘的流程 | 第27-28页 |
| ·数据挖掘常用技术 | 第28-29页 |
| ·基于关联规则的告警相关性分析 | 第29-33页 |
| ·关联规则的概念和度量 | 第29-31页 |
| ·关联规则的挖掘步骤 | 第31页 |
| ·关联规则的挖掘算法 | 第31-32页 |
| ·告警关联规则挖掘 | 第32-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第三章 分布式加权关联规则挖掘算法的研究 | 第34-60页 |
| ·加权关联规则的挖掘 | 第34-47页 |
| ·加权的引入 | 第34-35页 |
| ·典型的集中式关联规则挖掘算法 | 第35-38页 |
| ·改进的基于加权关联模式树的WAP 算法 | 第38-47页 |
| ·WAP 算法的基本思想 | 第39页 |
| ·加权关联规则模型 | 第39-41页 |
| ·加权关联模式树的构建 | 第41-45页 |
| ·加权关联模式的挖掘 | 第45-47页 |
| ·分布式加权关联规则的挖掘 | 第47-59页 |
| ·常见的分布式关联规则挖掘算法 | 第47-51页 |
| ·新型的分布式加权关联规则挖掘算法 | 第51-59页 |
| ·DWAP 算法的基本概念和性质 | 第52-54页 |
| ·DWAP 算法的共享模式体系结构 | 第54-55页 |
| ·DWAP 算法的迭代剪枝技术 | 第55-56页 |
| ·DWAP 算法的运算步骤 | 第56-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 第四章 通信网告警分布式加权关联规则挖掘系统的设计 | 第60-70页 |
| ·系统总体设计 | 第60-62页 |
| ·告警预处理专家系统 | 第62-68页 |
| ·时间同步处理 | 第64-65页 |
| ·字段提取与整理 | 第65-66页 |
| ·冗余信息处理 | 第66-67页 |
| ·权值的设定 | 第67-68页 |
| ·通信协议定制 | 第68-69页 |
| ·小结 | 第69-70页 |
| 第五章 系统仿真与测试 | 第70-82页 |
| ·关联规则挖掘数据准备 | 第70-73页 |
| ·网络告警数据模拟仿真 | 第70-71页 |
| ·告警预处理专家系统仿真 | 第71-73页 |
| ·告警事务加权方式性能分析 | 第73-74页 |
| ·局部站点挖掘客户机性能测试 | 第74-77页 |
| ·分布式挖掘系统整体仿真验证 | 第77-80页 |
| ·小结 | 第80-82页 |
| 第六章 结论与展望 | 第82-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-88页 |
| 个人简历 | 第88-89页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第89-90页 |