| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-13页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·动力学系统的稳定性 | 第8页 |
| ·时滞神经网络概述 | 第8-9页 |
| ·脉冲神经网络概述 | 第9-10页 |
| ·受时滞和脉冲影响的神经网络研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第11-13页 |
| 第2章 预备知识 | 第13-17页 |
| ·数学基础 | 第13-14页 |
| ·稳定性理论 | 第14-15页 |
| ·静态神经网络模型及其稳定性理论 | 第15-17页 |
| 第3章 含脉冲的变时滞静态神经网络的渐近稳定性 | 第17-25页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·全局渐近稳定性 | 第17-20页 |
| ·数值实验及分析 | 第20-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第4章 含脉冲的变时滞静态神经网络的指数稳定性 | 第25-35页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·全局指数稳定性 | 第25-30页 |
| ·数值实验及分析 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 结束语 | 第35-37页 |
| 参考文献 | 第37-41页 |
| 主要符号表 | 第41-43页 |
| 致谢 | 第43-45页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第45页 |