聚类分析在GIS中的应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-19页 |
| ·地理信息系统 | 第7-12页 |
| ·地理信息系统的类型与应用 | 第7-9页 |
| ·地理信息系统的功能 | 第9-11页 |
| ·地理信息系统的最新发展动态 | 第11-12页 |
| ·聚类分析 | 第12-17页 |
| ·聚类的基本概念和数学描述 | 第13-14页 |
| ·聚类分析的步骤 | 第14-15页 |
| ·聚类分析中的数据类型 | 第15-16页 |
| ·空间聚类算法的选择 | 第16-17页 |
| ·聚类分析在GIS中的应用 | 第17页 |
| ·本文的研究内容和组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 聚类算法的研究 | 第19-32页 |
| ·聚类方法 | 第19-28页 |
| ·划分方法 | 第19-21页 |
| ·层次方法 | 第21-23页 |
| ·基于密度的方法 | 第23-25页 |
| ·基于网格的方法 | 第25-27页 |
| ·基于模型的聚类方法 | 第27-28页 |
| ·聚类分析与奥卡姆剃刀准则 | 第28-29页 |
| ·奥卡姆剃刀准则 | 第28页 |
| ·奥卡姆剃刀准则与聚类算法 | 第28-29页 |
| ·聚类的有效性分析 | 第29-30页 |
| ·聚类分析的应用前景及发展 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 聚类算法应用于GIS的研究 | 第32-43页 |
| ·问题的提出 | 第32-33页 |
| ·改进的基于密度的空间聚类算法 | 第33-39页 |
| ·理论背景 | 第33-35页 |
| ·数据准备 | 第35-36页 |
| ·改进的空间聚类算法描述 | 第36-39页 |
| ·参数的确定 | 第39页 |
| ·实验及结果比较 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 聚类信息的提取 | 第43-52页 |
| ·聚类后的数据信息提取 | 第43页 |
| ·聚类规则的提取 | 第43-50页 |
| ·算法理论背景 | 第43-47页 |
| ·En_Apriori算法描述 | 第47-48页 |
| ·规则的输出 | 第48-50页 |
| ·实验结果 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 一个基于GIS的聚类分析框架 | 第52-59页 |
| ·引言 | 第52-53页 |
| ·系统结构 | 第53-54页 |
| ·系统功能 | 第54-55页 |
| ·系统实施 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·本文小结 | 第59页 |
| ·下一步工作展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文及参加课题 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
