电站锅炉受热面积灰结渣在线监测系统的研究
| 摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-17页 |
| ·课题背景 | 第7-11页 |
| ·积灰结渣的危害 | 第8-9页 |
| ·预防措施 | 第9-10页 |
| ·吹灰策略及吹灰技术 | 第10-11页 |
| ·积灰结渣在线监测的现状概述 | 第11-15页 |
| ·国内监测现状 | 第12-14页 |
| ·国外监测现状 | 第14-15页 |
| ·本文的研究内容 | 第15-17页 |
| 第二章 神经网络模糊算法在监测系统中的应用 | 第17-27页 |
| ·神经网络算法概述 | 第17-18页 |
| ·误差反传算法及BP网络 | 第18-22页 |
| ·BP网络训练的改进 | 第22-25页 |
| ·算法的改进 | 第22-24页 |
| ·训练集的改进 | 第24-25页 |
| ·BP网络的程序开发 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 锅炉对流受热面积灰的监测原理 | 第27-34页 |
| ·监测参数的选取 | 第27-28页 |
| ·锅炉运行工况因素的确定 | 第28页 |
| ·监测方法的实现 | 第28-32页 |
| ·高温对流受热面与低温对流受热面的比较 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 锅炉水冷壁结渣的监测原理 | 第34-44页 |
| ·监测方法的实现 | 第34-35页 |
| ·计算水冷壁实际热流密度 | 第35-43页 |
| ·建立数学模型 | 第35-36页 |
| ·温度场的近似解析解 | 第36-42页 |
| ·求解热流密度 | 第42-43页 |
| ·新温度测点的安装 | 第43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 在线监测系统的应用工程开发 | 第44-54页 |
| ·硬件集成 | 第44-45页 |
| ·软件集成 | 第45-46页 |
| ·在线监测系统的开发 | 第46-50页 |
| ·数据的读取与存储 | 第50-52页 |
| ·系统监测精度的提高 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第60页 |
