| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景、目的及意义 | 第9-10页 |
| ·论文选题背景、目的 | 第9页 |
| ·房地产企业进行财务预警的意义 | 第9-10页 |
| ·国内外财务预警研究综述 | 第10-12页 |
| ·国外研究综述 | 第10-11页 |
| ·国内研究综述 | 第11-12页 |
| ·主要存在的问题 | 第12页 |
| ·研究目标及内容 | 第12-13页 |
| ·研究目标 | 第12-13页 |
| ·研究内容 | 第13页 |
| ·论文研究方法及研究路线 | 第13-14页 |
| ·研究方法 | 第13页 |
| ·研究路线 | 第13-14页 |
| ·主要研究成果、创新点及局限 | 第14-15页 |
| 2 我国房地产企业特点及财务危机分析 | 第15-25页 |
| ·我国房地产企业会计核算、财务管理特点 | 第15-17页 |
| ·房地产企业的内涵 | 第15-16页 |
| ·房地产开发企业的经营特点 | 第16页 |
| ·房地产开发企业会计核算特点 | 第16-17页 |
| ·财务危机、财务风险含义 | 第17-21页 |
| ·财务风险的概念界定 | 第17-18页 |
| ·财务风险特征 | 第18页 |
| ·财务危机 | 第18-20页 |
| ·财务风险与财务危机的关系 | 第20-21页 |
| ·房地产财务危机的具体含义 | 第21-22页 |
| ·研究样本的确定 | 第22-25页 |
| 3 财务危机预警模型方法研究 | 第25-31页 |
| ·单变量模型分析 | 第25-26页 |
| ·传统的多变量模型分析 | 第26-27页 |
| ·Z 分数模型 | 第26-27页 |
| ·巴萨利模型 | 第27页 |
| ·现代财务预警模型构建方法分析 | 第27-29页 |
| ·判别分析法 | 第27页 |
| ·Logistic 回归分析 | 第27-28页 |
| ·主成分分析 | 第28页 |
| ·人工神经网络方法 | 第28-29页 |
| ·模型综合比较 | 第29-31页 |
| 4 房地产企业财务预警指标体系 | 第31-46页 |
| ·现行财务预警体系描述 | 第31-33页 |
| ·我国现行财务预警体系 | 第31-33页 |
| ·现行财务预警体系存在的问题 | 第33页 |
| ·房地产企业财务预警指标体系的建立 | 第33-34页 |
| ·指标体系建立的原则 | 第33-34页 |
| ·指标体系的构成 | 第34-41页 |
| ·财务指标 | 第34-40页 |
| ·非财务指标 | 第40-41页 |
| ·指标筛选 | 第41-46页 |
| ·单样本Kolmogorov-Smirnov 检验 | 第42-43页 |
| ·显著性检验 | 第43-45页 |
| ·指标的相关性检验 | 第45页 |
| ·指标的确定 | 第45-46页 |
| 5 财务预警模型的建立 | 第46-54页 |
| ·因子分析 | 第46-50页 |
| ·因子分析的基本思想 | 第47页 |
| ·变量因子的提取 | 第47-50页 |
| ·财务危机预警模型 | 第50-52页 |
| ·逻辑回归模型 | 第50-51页 |
| ·逻辑回归分析 | 第51-52页 |
| ·预警模型的检验与分析 | 第52-54页 |
| ·模型的检验 | 第52-53页 |
| ·模型评价 | 第53-54页 |
| 6 房地产企业财务预警体系的实现 | 第54-56页 |
| ·设计概述 | 第54页 |
| ·系统总体结构设计 | 第54页 |
| ·数据库设计 | 第54-55页 |
| ·系统实现 | 第55-56页 |
| 7 结论 | 第56-57页 |
| ·主要研究结论 | 第56页 |
| ·展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 附录 | 第60-66页 |