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基于标签分类内容共享平台的网页自动文摘模型

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
1 引言第10-16页
   ·研究目的以及研究意义第10-14页
   ·论文的主要工作第14页
   ·论文的内容安排第14-16页
2 网页自动文摘理论基础第16-23页
   ·自然语言处理概述第16-20页
   ·网页文本特征分析第20-21页
   ·网页自动文摘方法介绍第21-23页
     ·根据网页本身特点进行自动文摘的方法第21-22页
     ·根据网页外部信息进行自动文摘的方法第22-23页
3 WEB2.0 与自动文摘第23-29页
   ·WB82.0 介绍第23-27页
   ·自动文摘与WEB2.0 的结合点第27页
   ·自动文摘在WEB2.0 中的应用前景第27-28页
   ·WEB2.0 对自动文摘的作用第28页
   ·标签分类服务对于自动文摘的意义第28-29页
4 基于词频的网页自动文摘模型第29-37页
   ·网页预处理第29-30页
   ·基于词频的网页自动文摘模型第30-33页
     ·关键字提取第32页
     ·文摘主题句的抽取第32-33页
   ·对模型的改进第33-37页
5 基于标签分类内容共享平台的网页自动文摘模型第37-43页
   ·标签分类内容共享平台的特点第37-38页
   ·基于标签分类内容共享系统的自动文摘模型第38-43页
     ·模型的提出第38-41页
     ·模型的优化第41-42页
     ·消除语意重复的句子第42-43页
6 实验及评价第43-52页
   ·实验数据选择第43-44页
   ·标签与网页相关性实验第44页
   ·实验评价模型第44-46页
     ·召回率(Recall)、准确率(Precision)、F1第45页
     ·ROUGE 模型第45-46页
   ·实验结果及分析第46-52页
     ·内容共享系统网页实验结果第46-47页
     ·ODP 网页实验结果第47-50页
     ·实验结果分析第50-52页
7 全文总结第52-54页
致谢第54-55页
参考文献第55-58页
附录 作者在攻读硕士学位期间的其它工作第58页

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