神经网络在金属切削刀具中的应用研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 插图索引 | 第9-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| ·课题的研究背景 | 第12-13页 |
| ·金属切削刀具国内外研究状况及发展趋势 | 第13-15页 |
| ·人工神经网络的发展与应用 | 第15-16页 |
| ·课题的研究内容 | 第16-17页 |
| ·课题的研究意义 | 第17-19页 |
| 第2章 成形铣刀设计理论 | 第19-27页 |
| ·成形铣刀齿形设计 | 第19-21页 |
| ·刀具切削角度的选择 | 第19-20页 |
| ·成形铣刀带前角时刃形的修正 | 第20-21页 |
| ·成形铣刀刃形拟合计算 | 第21-26页 |
| ·多项式插值方法 | 第22-23页 |
| ·多项式拟合方法 | 第23-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第3章 人工神经网络 | 第27-35页 |
| ·人工神经网络简介 | 第27页 |
| ·人工神经网络模式 | 第27-30页 |
| ·人工神经元的结构模式 | 第27-28页 |
| ·人工神经网络的主要类型 | 第28-30页 |
| ·BP神经网络及学习算法 | 第30-33页 |
| ·运用MATLAB工具箱进行神经网络设计 | 第33-34页 |
| ·MATLAB语言 | 第33页 |
| ·神经网络设计基础 | 第33-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第4章 应用神经网络设计成形铣刀 | 第35-53页 |
| ·神经网络结构模型建立 | 第35页 |
| ·输入层和输出层设计 | 第35页 |
| ·隐层数及隐层结点数设计 | 第35页 |
| ·应用神经网络设计铲齿成形铣刀齿形 | 第35-37页 |
| ·应用神经网络设计铲齿成形铣刀齿数 | 第37-41页 |
| ·根据刀体强度确定铣刀最小齿数 | 第37-38页 |
| ·根据刀齿磨光部分长度确定铣刀齿数 | 第38页 |
| ·根据刀齿强度确定铣刀齿数 | 第38-39页 |
| ·应用神经网络确定铣刀齿数 | 第39-41页 |
| ·应用神经网络设计铲齿成形铣刀 | 第41-42页 |
| ·应用实例 | 第42-52页 |
| ·应用多项式设计铲齿成形铣刀齿形实例 | 第43-47页 |
| ·应用BP网络设计铲齿成形铣刀齿形实例 | 第47-49页 |
| ·应用BP网络设计铲齿成形铣刀实例 | 第49-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 第5章 神经网络在加工螺旋面中的应用 | 第53-79页 |
| ·金属切削刀具容屑槽廓形精确设计 | 第53-58页 |
| ·丝锥容屑槽的廓形设计 | 第54-55页 |
| ·丝锥通用槽形的设计 | 第55-56页 |
| ·丝锥改进槽形的设计 | 第56-58页 |
| ·根据工件螺旋槽端面槽形利用神经网络拟合刀具刃形 | 第58-72页 |
| ·已知螺旋槽形时求解刀具刃形 | 第58-60页 |
| ·利用神经网络拟合铣螺旋面刀具刃形 | 第60-63页 |
| ·神经网络拟合铣刀刃形实例 | 第63-72页 |
| ·根据刀具刃形利用神经网络拟合加工的螺旋槽形 | 第72-78页 |
| ·已知刀具刃形求解其加工出的螺旋槽形 | 第72-73页 |
| ·利用神经网络拟合工件螺旋面截形 | 第73-74页 |
| ·神经网络拟合螺旋槽形实例 | 第74-78页 |
| ·小结 | 第78-79页 |
| 总结与展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第86页 |
