| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-19页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| ·研究概况 | 第12-14页 |
| ·研究方法 | 第14-16页 |
| ·研究内容及主要创新 | 第16-17页 |
| ·记号约定与It(o|^)公式 | 第17-19页 |
| 2 随机延迟微分方程解的估计 | 第19-64页 |
| ·具有参数不确定的随机延迟微分方程 | 第19-30页 |
| ·具有参数不确定和多个时滞的随机微分方程 | 第30-42页 |
| ·具有参数不确定的中立型随机延迟微分方程 | 第42-54页 |
| ·具有Markov 调制和参数不确定的随机延迟微分方程 | 第54-64页 |
| 3 随机延迟微分方程的指数稳定性 | 第64-89页 |
| ·具有Markov调制的非线性随机延迟微分方程 | 第64-76页 |
| ·具有Markov调制的奇异随机延迟微分方程 | 第76-89页 |
| 4 多时滞随机神经网络的指数稳定性 | 第89-102页 |
| ·具有多个常数时滞的随机神经网络 | 第90-95页 |
| ·具有多个可变时滞的随机神经网络 | 第95-98页 |
| ·数值举例 | 第98-102页 |
| 5 总结与展望 | 第102-104页 |
| 致谢 | 第104-105页 |
| 参考文献 | 第105-115页 |
| 攻读博士学位期间发表和已完成的论文 | 第115页 |