基于GIS的配电网无功优化的研究与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·课题的研究现状 | 第9-14页 |
| ·国内外基于 GIS 的配电自动化研究现状 | 第9-11页 |
| ·国内外配电网无功优化研究现状 | 第11-14页 |
| ·本文所做的主要工作 | 第14-15页 |
| 2 GIS 系统在配电网中的应用研究 | 第15-21页 |
| ·GIS 的概念 | 第15页 |
| ·配电网 GIS 系统的开发方式 | 第15-16页 |
| ·组件式 GIS 的特点 | 第16-17页 |
| ·基于 GIS 的配电自动化主站系统开发 | 第17-21页 |
| ·配电网 GIS 开发平台的选择 | 第17-18页 |
| ·GIS 系统数据库的选择 | 第18页 |
| ·GIS 与配电自动化主站系统的集成 | 第18-21页 |
| 3 基于 GIS 的拓扑分析及配电网潮流计算 | 第21-32页 |
| ·基于 GIS 的配电网拓扑分析 | 第21-26页 |
| ·配电网数据库结构 | 第21-23页 |
| ·广度优先算法在拓扑分析中的应用 | 第23-26页 |
| ·配电网潮流计算 | 第26-32页 |
| ·配电网潮流计算方法介绍 | 第26-28页 |
| ·基于支路电流前推回代法 | 第28-31页 |
| ·潮流计算的实例验证 | 第31页 |
| ·基于潮流的网损计算 | 第31-32页 |
| 4 GIS 环境下配电网无功优化研究 | 第32-52页 |
| ·配电网无功优化的数学模型 | 第32-33页 |
| ·配电网的无功补偿实现方案 | 第33页 |
| ·灵敏度分析在并联电容器安装地点选择上的应用 | 第33-34页 |
| ·基于改进遗传算法的配电网无功优化 | 第34-52页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第34-35页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第35-39页 |
| ·遗传算法的应用及特点 | 第39-40页 |
| ·基于改进遗传算法的配电网无功优化 | 第40-50页 |
| ·GIS 系统与无功优化软件的挂接集成 | 第50-52页 |
| 5 系统开发及算例结果分析 | 第52-59页 |
| ·GIS 系统基本功能实现 | 第52-53页 |
| ·配电网无功优化编程实现的基本过程 | 第53-56页 |
| ·算例和结果分析 | 第56-59页 |
| 6 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 在读期间发表的学术论文 | 第65-66页 |
| 作者简历 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 发表论文 | 第68-74页 |
