摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
目录 | 第5-8页 |
第一章 绪论 | 第8-15页 |
·课题概述 | 第8-9页 |
·课题来源 | 第8页 |
·课题的目的及意义 | 第8-9页 |
·滚动轴承故障诊断文献综述 | 第9-12页 |
·滚动轴承故障诊断技术的发展及现状 | 第9-11页 |
·滚动轴承故障诊断方法概述 | 第11-12页 |
·经验模态分解及其研究应用现状 | 第12-13页 |
·本文的主要工作及内容安排 | 第13-14页 |
·小结 | 第14-15页 |
第二章 滚动轴承的故障特征分析及振动诊断 | 第15-30页 |
·概述 | 第15页 |
·滚动轴承的主要失效形式及成因 | 第15-17页 |
·磨损失效 | 第15-16页 |
·疲劳失效 | 第16页 |
·腐蚀失效 | 第16页 |
·断裂失效 | 第16页 |
·压痕失效 | 第16页 |
·胶合失效 | 第16-17页 |
·保持架损坏 | 第17页 |
·滚动轴承的振动机理与振动类型 | 第17-18页 |
·滚动轴承典型故障振动特征分析 | 第18-20页 |
·滚动轴承的结构组成 | 第18页 |
·滚动轴承组成元件的固有频率 | 第18-19页 |
·滚动轴承的故障特征频率 | 第19-20页 |
·滚动轴承的振动测试 | 第20-21页 |
·测试的目的和任务 | 第20页 |
·振动测试的过程与步骤 | 第20页 |
·测量参数 | 第20-21页 |
·测量位置和方向 | 第21页 |
·测量周期 | 第21页 |
·滚动轴承振动信号特征 | 第21-22页 |
·正常轴承的振动信号特征 | 第21页 |
·内圈有单个损伤点时的振动信号特征 | 第21-22页 |
·外圈有单个损伤点时的振动信号特征 | 第22页 |
·滚动体有单个损伤点时的振动信号特征 | 第22页 |
·滚动轴承常用的振动信号特征提取方法 | 第22-29页 |
·特征参数法 | 第22-25页 |
·冲击脉冲法 | 第25-26页 |
·功率谱分析 | 第26页 |
·倒频谱分析 | 第26-27页 |
·包络分析法 | 第27-29页 |
·小结 | 第29-30页 |
第三章 基于EMD和AR模型的滚动轴承故障诊断 | 第30-43页 |
·引言 | 第30-31页 |
·经验模态分解法的基本原理 | 第31-33页 |
·本征模函数(IMF) | 第31-32页 |
·经验模态分解过程 | 第32-33页 |
·EMD方法存在的问题及改进措施 | 第33-35页 |
·模态裂解现象及其改进 | 第33-34页 |
·端点效应及其改进 | 第34-35页 |
·现代谱估计与时间序列模型 | 第35-36页 |
·AR模型阶次确定及参数估计 | 第36-39页 |
·自回归模型阶次确定 | 第36-37页 |
·AR模型参数估计 | 第37-39页 |
·基于EMD和AR模型的滚动轴承故障诊断 | 第39-42页 |
·诊断的基本环节 | 第39-40页 |
·实测信号验证 | 第40-42页 |
·小结 | 第42-43页 |
第四章 基于EMD的滚动轴承故障SVM识别 | 第43-59页 |
·统计学习理论 | 第43-47页 |
·机器学习的表示 | 第43-44页 |
·VC维理论 | 第44-45页 |
·推广性的界 | 第45-46页 |
·结构风险最小化 | 第46-47页 |
·支持向量机 | 第47-50页 |
·最优分类面 | 第47-49页 |
·支持向量机 | 第49-50页 |
·基于自回归模型和支持向量机的滚动轴承故障诊断 | 第50-57页 |
·智能诊断模型 | 第50-52页 |
·用支持向量机实现滚动轴承故障的二分类 | 第52-54页 |
·支持向量机的多分类算法 | 第54-55页 |
·滚动轴承多故障分类 | 第55-57页 |
·小结 | 第57-59页 |
第五章 基于EMD的滚动轴承振动分析与特征提取系统开发 | 第59-72页 |
·概述 | 第59页 |
·开发工具介绍 | 第59-62页 |
·Mat1ab | 第59-61页 |
·Visual C++ | 第61-62页 |
·Matcom | 第62页 |
·Matlab与Visual C++的接口实现 | 第62-67页 |
·Matcom的安装配置 | 第63-65页 |
·使用Matcom实现Matlab和VC++的混合编程 | 第65-67页 |
·系统基本功能介绍 | 第67-71页 |
·模块主界面 | 第67-69页 |
·滚动轴承振动信号常规分析 | 第69页 |
·滚动轴承振动信号EMD分析 | 第69-71页 |
·小结 | 第71-72页 |
第六章 结论和展望 | 第72-74页 |
·结论 | 第72-73页 |
·展望 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-78页 |
攻读硕士学位期间参与的科研项目和发表的学术论文 | 第78-79页 |
致谢 | 第79页 |