基于动态规划的鱼眼图像特征匹配方法研究

中文摘要	第1-9页
ABSTRACT	第9-11页
第一章 引言	第11-20页
·选题意义和研究动机	第12页
·国内外研究现状	第12-18页
·基于图像内容的特征表示方法	第13-14页
·基于形状的特征描述方法	第14-15页
·相似性度量及特征匹配	第15-16页
·基于局部和基于全局的形状匹配方法	第16-17页
·动态规划	第17-18页
·本文主要内容及结构安排	第18-20页
第二章 动态规划的基本原理及在图像匹配中的应用	第20-32页
·引言	第20页
·相关知识	第20-23页
·多阶段决策过程	第20-22页
·最优化原理和无后向性	第22-23页
·最优指标函数和规划方程	第23页
·动态时间规整算法	第23-26页
·基于动态规划的形状匹配	第26-29页
·基于动态规划的多尺度空间轮廓匹配方法	第29-31页
·结论	第31-32页
第三章 轮廓弹性提取方法及性能研究	第32-40页
·引言	第32-33页
·轮廓弹性	第33-35页
·性能分析	第35-39页
·轮廓弹性的几何意义	第36页
·算法对平移旋转的稳定性	第36页
·算法对尺度变化的稳定性	第36-38页
·算法对噪声的稳定性	第38-39页
·算法对噪声和变形的稳定性	第39页
·结论	第39-40页
第四章 基于轮廓弹性的鱼眼图像特征匹配	第40-55页
·引言	第40页
·最稳定极值区域	第40-43页
·基于轮廓局部特征的匹配方法	第43-45页
·实验参数选取	第45-47页
·利用轮廓弹性进行全局匹配方法	第47-48页
·一种鱼眼图像特征匹配方法	第48-49页
·实验结果	第49-53页
·结论	第53-55页
第五章 全文总结	第55-57页
参考文献	第57-61页
攻读学位期间取得的研究成果	第61-62页
致谢	第62-63页
个人简况及联系方式	第63-65页