| 目录 | 第1-6页 |
| 图目录 | 第6-8页 |
| 表目录 | 第8-9页 |
| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·SARATR国内外研究现状与本文的研究思路 | 第12-17页 |
| ·本文的主要工作及内容安排 | 第17-19页 |
| 第二章 SAR图像目标分割 | 第19-29页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·CFAR分割方法 | 第19-22页 |
| ·双参数CFAR检测器 | 第20-21页 |
| ·基于瑞利分布的CFAR分割 | 第21-22页 |
| ·计数滤波器和形态学滤波器 | 第22页 |
| ·基于连续MRF模型的分割方法 | 第22-26页 |
| ·基于MRF模型的图像分割原理 | 第22-23页 |
| ·连续MRF先验模型 | 第23-24页 |
| ·观测模型 | 第24-25页 |
| ·基于E-M算法的参数估计与分割算法 | 第25-26页 |
| ·仿真实验结果及分析 | 第26-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第三章 SAR图像目标方位角估计 | 第29-38页 |
| ·引言 | 第29-30页 |
| ·基于稀疏先验的方位角估计方法 | 第30-34页 |
| ·目标距离主导边界提取 | 第30页 |
| ·基于稀疏先验的稳健方位角估计算法 | 第30-33页 |
| ·基于目标区域长宽比特征的方位角解模糊 | 第33-34页 |
| ·仿真实验结果及分析 | 第34-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第四章 SAR图像目标特征提取与可分性分析 | 第38-64页 |
| ·引言 | 第38-40页 |
| ·SAR图像目标特征提取 | 第40-45页 |
| ·纹理特征提取 | 第41-42页 |
| ·尺寸与几何特征提取 | 第42-43页 |
| ·对比度特征 | 第43页 |
| ·距离特征 | 第43-44页 |
| ·矩特征 | 第44-45页 |
| ·基于SVDD的特征可分性度量 | 第45-49页 |
| ·SVDD方法 | 第45-47页 |
| ·特征可分性度量 | 第47-48页 |
| ·前向特征选择算法(FFS,Forward Feature Selection) | 第48-49页 |
| ·基于目标FST的可分性验证 | 第49-52页 |
| ·FST的基本概念及识别方法 | 第49-51页 |
| ·加权FST和核函数FST | 第51-52页 |
| ·基于MSTAR数据的特征可分性实验分析 | 第52-62页 |
| ·MSTAR数据介绍 | 第52-54页 |
| ·基于SVDD可分性度量的实验分析 | 第54-59页 |
| ·基于FST识别的特征可分性实验验证分析 | 第59-62页 |
| ·小结 | 第62-64页 |
| 第五章 结束语 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第72页 |