| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景与意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·论文研究方案及主要工作 | 第13-16页 |
| ·星载光学和SAR图像自动配准的难点 | 第13页 |
| ·论文的研究方案设计 | 第13-15页 |
| ·论文主要研究工作和创新点 | 第15-16页 |
| ·论文章节安排 | 第16-17页 |
| 第二章 SAR传感器卫星图像的特征提取 | 第17-49页 |
| ·SAR图像统计特性 | 第17-22页 |
| ·相干斑形成的原理 | 第17-18页 |
| ·相干斑的统计特性 | 第18-22页 |
| ·结合SAR图像结构信息与强度信息的分割方法 | 第22-39页 |
| ·基Markov随机场的ICM(Iterated Conditional Mode)分割 | 第22-26页 |
| ·联合MAP准则与规则化非线性扩散方程的SAR图像分割 | 第26-36页 |
| ·实验结果及分析 | 第36-39页 |
| ·基于滤波的SAR图像分割方法 | 第39-47页 |
| ·自适应规则化非线性扩散滤波(Adaptive Regularizing Nonlinear Diffusion Filter) | 第40-42页 |
| ·C均值分类 | 第42-43页 |
| ·实验结果及分析 | 第43-47页 |
| ·小结 | 第47-49页 |
| 第三章 光学传感器卫星图像的特征提取 | 第49-60页 |
| ·光学图像的对比度增强 | 第49页 |
| ·利用四阶偏微分方程的光学图像滤波方法 | 第49-54页 |
| ·四阶偏微分方程 | 第50-53页 |
| ·差分求解 | 第53-54页 |
| ·实验结果及分析 | 第54-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 第四章 基于区域特征及遗传算法的配准方法 | 第60-75页 |
| ·图像变换模型 | 第60页 |
| ·基于改进Hausdorff距离的相似性度量 | 第60-61页 |
| ·Hausdorff距离 | 第60-61页 |
| ·改进的Hausdorff距离 | 第61页 |
| ·基于遗传算法的搜索策略 | 第61-67页 |
| ·遗传算法的进化历程 | 第61-62页 |
| ·遗传算法的理论和特点 | 第62-63页 |
| ·遗传算法的主要构成要素 | 第63-67页 |
| ·自动配准算法 | 第67-69页 |
| ·特征抽取 | 第67页 |
| ·基于Hausdorff距离的快速粗配准 | 第67-68页 |
| ·基于二值图像相关度的精配准 | 第68-69页 |
| ·实验结果及分析 | 第69-73页 |
| ·精度实验 | 第73-74页 |
| ·小结 | 第74-75页 |
| 第五章 结束语 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
| 攻读硕士期间发表论文目录 | 第81页 |
