| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1. 绪论 | 第10-20页 |
| ·课题研究的背景 | 第10页 |
| ·路面病害的分类 | 第10-13页 |
| ·路面病害类型 | 第11-13页 |
| ·国内外路面病害检测系统的研究状况和进展 | 第13-15页 |
| ·国内外路面裂纹病害提取与识别算法研究的发展现状 | 第15-16页 |
| ·路面裂纹病害提取与识别算法研究所面临的困难 | 第16-17页 |
| ·本文研究内容 | 第17-20页 |
| 2. 线状裂纹病害图像的Ridgelet变换域模糊增强机理与算法 | 第20-54页 |
| ·常用的图像增强技术 | 第20-21页 |
| ·空间域方法 | 第20页 |
| ·变换域方法 | 第20-21页 |
| ·Ridgelet变换原理 | 第21-27页 |
| ·连续Ridgelet变换 | 第21-25页 |
| ·二维离散Ridgelet变换 | 第25-27页 |
| ·二维Ridgelet变换离散算法实现及模拟 | 第27-34页 |
| ·Ridgelet变换图像增强技术 | 第34-45页 |
| ·变换域中图像增强原理 | 第34-36页 |
| ·Ridgelet变换域中图像增强算法 | 第36-40页 |
| ·图像增强算法的模拟实验结果 | 第40-45页 |
| ·基于Ridgelet变换域的路面局部线形裂纹增强技术 | 第45-52页 |
| ·背景灰度均匀化 | 第45-47页 |
| ·线形裂纹增强实验 | 第47-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 3. 曲线状裂纹病害图像的Curvelet变换域噪声抑制与增强算法 | 第54-82页 |
| ·Curvelet变换 | 第55-60页 |
| ·单尺度Ridgelet变换 | 第55-56页 |
| ·单尺度Ridgelet变换的离散数字实现算法 | 第56-60页 |
| ·Curvelet变换原理 | 第60-68页 |
| ·离散Curvelet变换原理 | 第60-62页 |
| ·离散Curvelet变换的数字实现 | 第62-64页 |
| ·有限Radon变换系数顺序的优化 | 第64-68页 |
| ·离散Curvelet变换去噪的模拟实验结果 | 第68-75页 |
| ·Curvelet变换的系数重构实验结果 | 第68-69页 |
| ·Curvelet变换的噪声抑制算法 | 第69-75页 |
| ·基于Curvelet变换域的路面曲线状裂纹增强实验结果 | 第75-80页 |
| ·本章小结 | 第80-82页 |
| 4. 基于亚象素多重分形方法的高速路面裂纹病害识别技术 | 第82-99页 |
| ·多重分形理论框架 | 第82-85页 |
| ·图像多重分形测度的定义 | 第82-83页 |
| ·图像多重分形测度的速降函数投影定理 | 第83-85页 |
| ·图像多重分形奇异性指数和奇异谱 | 第85页 |
| ·基于亚像素多重分形的图像奇异性分析 | 第85-87页 |
| ·基于亚像素多重分形的图像分解 | 第87-91页 |
| ·速降函数的选取 | 第87-88页 |
| ·亚像素多重分形的图像分解 | 第88-91页 |
| ·基于亚像素多重分形的图像重构 | 第91-94页 |
| ·基于亚像素多重分形的路面裂纹检测结果 | 第94-98页 |
| ·本章小结 | 第98-99页 |
| 5. 路面病害自动检测系统体系结构 | 第99-108页 |
| ·图像采集模块 | 第99页 |
| ·病害检测模块 | 第99-107页 |
| ·本章小结 | 第107-108页 |
| 6. 总结与展望 | 第108-110页 |
| 致谢 | 第110-111页 |
| 攻读博士期间发表的论文 | 第111-112页 |
| 参考文献 | 第112-120页 |
