| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-13页 |
| 第一章 导论 | 第13-28页 |
| ·信用风险度量与管理概述 | 第13-16页 |
| ·信用风险的概念 | 第13-14页 |
| ·信用风险的特点 | 第14-15页 |
| ·信用风险度量及管理的概念 | 第15-16页 |
| ·银行信用风险度量与管理的必要性 | 第16-19页 |
| ·国内外银行信用风险度量与管理研究进展 | 第19-24页 |
| ·国外银行信用风险度量与管理研究进展 | 第19-21页 |
| ·国内信用风险度量与管理模型研究进展 | 第21-24页 |
| ·本文研究的内容及框架 | 第24-28页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第24-25页 |
| ·本文的研究方法和技术路线 | 第25-26页 |
| ·本文的主要创新点 | 第26页 |
| ·论文的框架结构 | 第26-28页 |
| 第二章 现代信用风险度量模型的理论基础及其评析 | 第28-42页 |
| ·现代信用风险度量模型的理论基础 | 第28-33页 |
| ·资产组合管理理论 | 第28-29页 |
| ·资本资产定价和套利定价理论 | 第29-31页 |
| ·MM 定理 | 第31页 |
| ·衍生工具定价理论 | 第31-33页 |
| ·现代信用风险度量方法评析 | 第33-42页 |
| ·定性分析方法 | 第33-34页 |
| ·定量分析法和模型 | 第34-42页 |
| 第三章 基于模糊神经网络上市公司信用风险评价 | 第42-53页 |
| ·模糊神经网络原理 | 第43-46页 |
| ·神经网络 | 第43-44页 |
| ·模糊逻辑理论 | 第44-45页 |
| ·模糊神经网络(Fuzzy Neural Network,FNN) | 第45-46页 |
| ·模糊神经网络算法 | 第46-48页 |
| ·广义的平均算子模型 | 第46-47页 |
| ·广义平均算子模型算法 | 第47-48页 |
| ·评估模型指标的提炼 | 第48-50页 |
| ·评价过程与实证分析 | 第50-52页 |
| ·单项指标的打分 | 第50页 |
| ·实证分析 | 第50-52页 |
| ·结束语 | 第52-53页 |
| 第四章 基于粗集和神经网络的非上市公司信用风险评价 | 第53-67页 |
| ·粗集理论简介及数学表达 | 第53-56页 |
| ·理论简介 | 第53-55页 |
| ·粗糙集理论的数学表达 | 第55-56页 |
| ·粗糙集的数学表达 | 第55页 |
| ·知识的约简 | 第55-56页 |
| ·知识的依赖性及其度量 | 第56页 |
| ·知识的重要程度 | 第56页 |
| ·风险度量指标遴选的粗糙集方法 | 第56-63页 |
| ·非上市公司的财务指标体系 | 第56-57页 |
| ·数据的预处理 | 第57-58页 |
| ·财务指标对信用的影响程度分析 | 第58-63页 |
| ·非上市公司信用的神经网络评价 | 第63页 |
| ·结束语 | 第63-67页 |
| 第五章 基于KMV 模型的上市公司信用风险度量实证分析 | 第67-83页 |
| ·KMV 模型原理及研究方法 | 第67-74页 |
| ·KMV 模型原理 | 第67-69页 |
| ·KMV 模型研究方法 | 第69-72页 |
| ·国外KMV 模型实证案例 | 第72-74页 |
| ·违约距离的计算公式 | 第74-76页 |
| ·基于KMV 模型的我国农业类上市公司信用风险实证分析 | 第76-82页 |
| ·样本数据准备 | 第76-77页 |
| ·计算分析 | 第77-82页 |
| ·结束语 | 第82-83页 |
| 第六章 基于KMV 模型的非上市公司信用风险度量实证研究 | 第83-93页 |
| ·非上市公司资产价值和波动性的估计 | 第83-86页 |
| ·方法依据 | 第83-86页 |
| ·回归方法 | 第86页 |
| ·资产价值和波动率估计的实证研究 | 第86-89页 |
| ·农业类非上市公司违约的实证研究 | 第89-91页 |
| ·153 家非上市公司违约的实证研究 | 第91-93页 |
| 第七章 信用风险量化管理的银行配套改革 | 第93-115页 |
| ·组织结构优化设计 | 第93-100页 |
| ·上市商业银行组织结构优化 | 第93-98页 |
| ·非上市商业银行风险管理组织系统重构 | 第98-100页 |
| ·风险管理信息资源开发与披露 | 第100-106页 |
| ·信息资源的开发 | 第100-101页 |
| ·信息传递与披露 | 第101-106页 |
| ·信息传递 | 第101-103页 |
| ·信息披露 | 第103-106页 |
| ·数据质量管理 | 第106-109页 |
| ·数据质量管理定义及原则 | 第106-107页 |
| ·数据质量管理的实施步骤 | 第107-108页 |
| ·数据质量的监控 | 第108-109页 |
| ·信用风险量化管理理念与文化的培育 | 第109-115页 |
| ·风险管理文化的内涵及意义 | 第109-110页 |
| ·我国信用风险管理文化重塑 | 第110-115页 |
| ·各类人员在风险管理文化建设中的职责 | 第110-112页 |
| ·在风险管理文化和理念培育过程中必须注意的几个问题 | 第112-115页 |
| 第八章 总结与展望 | 第115-118页 |
| ·研究工作总结 | 第115-116页 |
| ·后续研究工作展望 | 第116-118页 |
| 参考文献 | 第118-126页 |
| 致谢 | 第126-127页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第127-128页 |
| 附表 | 第128-144页 |
