垃圾邮件过滤技术算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·垃圾邮件的历史 | 第11-12页 |
| ·垃圾邮件的定义 | 第12页 |
| ·垃圾邮件的组成 | 第12-13页 |
| ·邮件用户与垃圾邮件 | 第13-15页 |
| 第2章 邮件格式分析与工作原理 | 第15-22页 |
| ·电子邮件的组织结构 | 第15-16页 |
| ·邮件的结构 | 第15页 |
| ·邮件的信头 | 第15-16页 |
| ·电子邮件的工作原理 | 第16-22页 |
| ·电子邮件工作原理 | 第16-17页 |
| ·SMTP协议 | 第17-18页 |
| ·POP3协议 | 第18-19页 |
| ·IMAP协议 | 第19页 |
| ·MIME协议 | 第19-20页 |
| ·Open Relay原理 | 第20-22页 |
| 第3章 垃圾与反垃圾邮件技术概况 | 第22-25页 |
| ·反垃圾邮件技术 | 第22-23页 |
| ·垃圾邮件过滤技术 | 第23-25页 |
| 第4章 邮件过滤模型预处理 | 第25-30页 |
| ·自动文本分词技术 | 第25页 |
| ·英文分词 | 第25页 |
| ·中文分词 | 第25页 |
| ·自动文本分类技术 | 第25-26页 |
| ·文本分类中的特征提取 | 第26-30页 |
| 第5章 支持向量机及改进算法 | 第30-43页 |
| ·支持向量机 | 第30-36页 |
| ·统计学习理论 | 第30-31页 |
| ·支持向量机简述 | 第31-34页 |
| ·支持向量机的核函数 | 第34-35页 |
| ·核函数作用及核参数的影响 | 第35页 |
| ·支持向量机中参数 C的影响 | 第35-36页 |
| ·改进的支持向量机算法GA-SVM | 第36-43页 |
| ·SVM模型及遗传算法适应度函数 | 第36-37页 |
| ·SVM参数编码方案 | 第37-38页 |
| ·算法停止准则及遗传算子 | 第38页 |
| ·遗传算子及相关参数的选择 | 第38-40页 |
| ·GA-SVM算法流程 | 第40-43页 |
| 第6章 系统设计与评测 | 第43-63页 |
| ·过滤系统设计 | 第43-58页 |
| ·邮件预处理模块 | 第43-53页 |
| ·邮件内容过滤模块 | 第53-58页 |
| ·系统评测 | 第58-63页 |
| ·评价标准 | 第58-60页 |
| ·性能评估 | 第60-63页 |
| 第7章 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 研究生履历 | 第70页 |
