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多传感器图像数据融合算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
1 绪论第10-18页
   ·课题研究背景和目的第10-11页
   ·遥感图像融合技术的产生、发展和意义第11-16页
     ·数据融合技术的发展和现状第11-13页
     ·遥感图像融合技术的发展和现状第13-15页
     ·遥感图像融合的意义第15-16页
   ·本课题研究内容第16-18页
2 遥感图像的数据特征及融合技术第18-26页
   ·遥感图像及其数据特征第18-22页
     ·遥感图像第18-20页
     ·遥感图像的数据特征第20-22页
   ·遥感图像的融合过程第22-26页
     ·图像的预处理第23-24页
     ·图像融合的层次第24-26页
3 基于 IHS变换的遥感图像融合算法第26-42页
   ·本文实验图像的介绍第26-28页
     ·TM(Thematic mapper)图像第26-27页
     ·SAR(Synthetic aperture radar)图像第27页
     ·本文采取的实验图像第27-28页
   ·图像的预处理第28页
   ·实验工具的选取第28页
   ·研究 IHS算法的目的第28-29页
   ·IHS变换法第29-32页
     ·概述第29-30页
     ·IHS变换公式第30-31页
     ·IHS变换的融合算法步骤第31-32页
   ·基于直方图匹配的IHS变换法第32-36页
     ·直方图匹配的原因第32页
     ·直方图匹配的原理第32-35页
     ·基于直方图匹配 IHS算法流程第35-36页
   ·实验结果的评价和分析第36-42页
     ·评价标准第36-38页
     ·实验结果分析第38-42页
4 基于小波变换和 IHS变换相结合的算法第42-67页
   ·基于小波变换的遥感图像融合算法第42-59页
     ·实验图像介绍第42页
     ·图像的预处理第42-43页
     ·实验工具的选取第43页
     ·研究小波变换算法目的第43页
     ·基于小波变换遥感图像融合过程第43-47页
     ·小波分解层数的选取分析第47-50页
     ·小波基函数的选取分析第50-53页
     ·小波变换方法的比较与选取第53-58页
     ·基于小波变换遥感图像融合算法评价第58-59页
   ·小波变换与 IHS变换相结合算法产生的背景第59页
   ·小波变换与 IHS变换相结合算法第59-64页
     ·实验图像介绍第59页
     ·图像的预处理第59页
     ·实验工具的选取第59-60页
     ·研究该算法目的第60页
     ·小波变换与 IHS变换相结合算法流程第60-61页
     ·融合结果评价第61-64页
   ·本文方法与已有方法的比较第64-67页
5 结论第67-69页
参考文献第69-73页
在学研究成果第73-74页
致谢第74页

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