眼毛、眼睑、光斑的检测方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-21页 |
| ·生物特征识别概述 | 第10-11页 |
| ·几种典型的生物识别技术 | 第11-12页 |
| ·虹膜与虹膜识别系统概述 | 第12-18页 |
| ·虹膜结构 | 第12-14页 |
| ·虹膜识别系统概述 | 第14-16页 |
| ·虹膜识别技术的发展 | 第16-18页 |
| ·虹膜识别存在的问题 | 第18-20页 |
| ·目前虹膜识别技术存在的问题 | 第18-19页 |
| ·眼毛、眼睑、光斑问题的提出 | 第19-20页 |
| ·本章小节 | 第20-21页 |
| 第二章 虹膜定位与光斑检测 | 第21-36页 |
| ·光斑检测 | 第21-25页 |
| ·光斑检测研究现状与分析 | 第21-23页 |
| ·基于光斑结构的光斑检测方法 | 第23-25页 |
| ·虹膜定位 | 第25-35页 |
| ·虹膜定位研究现状 | 第25-29页 |
| ·基于结构特征的虹膜定位方法 | 第29-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 眼毛噪声检测处理 | 第36-59页 |
| ·眼毛检测研究现状与分析 | 第36-44页 |
| ·几种经典边缘检测算子 | 第44-48页 |
| ·眼毛检测 | 第48-58页 |
| ·对定位后的图像进行高斯模糊 | 第49-51页 |
| ·计算方向导数，梯度的幅值和方向 | 第51-52页 |
| ·非最大化抑制，得到候选眼毛像素集 | 第52-54页 |
| ·双阈值分割，得到眼毛像素 | 第54-55页 |
| ·找到连通区域，标记眼毛 | 第55页 |
| ·眼毛在虹膜区域的获取 | 第55-57页 |
| ·获取虹膜的有效区域 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第四章 眼睑噪声检测处理 | 第59-67页 |
| ·眼睑检测研究现状与分析 | 第59-62页 |
| ·眼睑检测 | 第62-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第67-75页 |
| ·对图库IRDB 1实验 | 第67-69页 |
| ·对图库IRDB 2实验 | 第69-71页 |
| ·对实验结果的分析 | 第71-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 结论 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 在学研究成果 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
