基于语法引导遗传编程的神经树的研究与应用

摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第一章 绪论	第10-13页
·引言	第10页
·研究背景	第10-12页
·论文内容安排	第12-13页
第二章 神经网络及其理论基础	第13-19页
·概述	第13-15页
·神经网络的基本理论	第15-18页
·神经元模型	第15-16页
·神经网络的学习算法	第16-17页
·神经网络的设计	第17-18页
·本章小结	第18-19页
第三章 基于语法引导遗传编程算法及其理论基础	第19-35页
·进化算法概述	第19-20页
·遗传算法和遗传编程	第20-24页
·遗传算法	第20-21页
·标准遗传编程	第21-24页
·语法模型简介	第24-28页
·基于语法引导的遗传编程	第28-32页
·基于概率的语法模型引导的遗传编程	第32-34页
·本章小结	第34-35页
第四章 基于语法引导遗传编程的神经树	第35-45页
·神经树的基本理论	第35-41页
·神经树的编码	第35-36页
·适应度评价函数	第36-37页
·神经树的进化算法	第37-41页
·基于上下文无关语法引导的遗传编程的神经树	第41-42页
·基于概率语法模型引导的遗传编程的神经树	第42-45页
第五章 仿真实验与数据分析	第45-58页
·时间序列预测仿真	第45-53页
·Mackey-Class 混沌时间序列预测	第45-48页
·汇率预测	第48-51页
·股票指数预测	第51-53页
·分类预测仿真	第53-58页
·人脸识别	第54-55页
·癌细胞分类	第55-58页
第六章 总结和展望	第58-60页
致谢	第60-61页
参考文献	第61-66页
攻读硕士期间发表论文目录	第66页