| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-10页 |
| ·系统辨识的发展 | 第6-7页 |
| ·BP网络用于系统辨识 | 第7-8页 |
| ·本文解决的主要问题 | 第8-10页 |
| 第二章 BP算法(网络)用于模糊辨识 | 第10-33页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·模糊逻辑系统的反向传播学习算法 | 第11-18页 |
| ·模糊逻辑系统的描述与分析 | 第11-15页 |
| ·模糊逻辑系统的反向传播学习算法 | 第15-18页 |
| ·具有BP算法的模糊逻辑系统用于非线性动态系统辨识 | 第18-21页 |
| ·模糊辨识器的设计 | 第18-20页 |
| ·模糊辨识器的在线初始参数选择方法 | 第20-21页 |
| ·仿真算例 | 第21-32页 |
| ·模糊辨识有待解决的问题 | 第32-33页 |
| 第三章 BP算法(网络)用于神经网络辨识 | 第33-54页 |
| ·引言 | 第33-34页 |
| ·神经网络的反向传播学习算法 | 第34-41页 |
| ·具有 BP算法的神经网络用于非线性动态系统辨识 | 第41-44页 |
| ·问题描述 | 第41-42页 |
| ·NARMA模型的参数辨识 | 第42-43页 |
| ·系统辨识的并联模式与串—并联模式 | 第43-44页 |
| ·仿真算例 | 第44-53页 |
| ·神经网络辨识有待解决的问题 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57页 |