层状两相流电阻层析成像的动态网格法研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-10页 |
| 第1章 前言 | 第10-17页 |
| ·两相流的概念与特点 | 第10-11页 |
| ·ERT 理论背景与物理基础 | 第11页 |
| ·ERT 系统构成与技术特点 | 第11-13页 |
| ·ERT 技术应用研究现状与前景展望 | 第13-14页 |
| ·本论文的研究内容与研究意义 | 第14-15页 |
| ·本论文采用的技术路线 | 第15-17页 |
| 第2章 ERT 正问题与逆问题 | 第17-22页 |
| ·ERT 正问题 | 第17-18页 |
| ·ERT 正问题求解方法—有限元法 | 第18-19页 |
| ·ERT 逆问题 | 第19-22页 |
| ·ERT 逆问题的非线性和不适定性 | 第19-20页 |
| ·解决ERT 逆问题不适定性的有效途径 | 第20-22页 |
| 第3章 ERT 图像重建算法的研究 | 第22-28页 |
| ·ERT 图像重建算法研究的意义 | 第22-23页 |
| ·各种ERT 图像重建算法的讨论 | 第23-28页 |
| 第4章 ERT 有限元模型分析与优化设计 | 第28-44页 |
| ·有限元模型误差 | 第28-30页 |
| ·仿真实验与讨论 | 第30-41页 |
| ·有限元仿真模型 | 第30-31页 |
| ·关于点电极的讨论 | 第31-34页 |
| ·实验条件 | 第34页 |
| ·关于拉普拉斯光滑技术影响的讨论 | 第34-36页 |
| ·关于不同类型有限元模型的讨论 | 第36-37页 |
| ·关于网格分布形式、有限元质量等因素影响的讨论 | 第37-40页 |
| ·关于调整前后各个电极对电压变化情况的讨论 | 第40-41页 |
| ·小结 | 第41-44页 |
| 第5章 层状两相流电阻层析成像算法 | 第44-53页 |
| ·变步长迭代图像重建算法 | 第44-46页 |
| ·仿真实验与讨论 | 第46-52页 |
| ·有限元仿真模型与实验条件 | 第46页 |
| ·有限元电阻率的赋值方法及对实验结果的影响 | 第46-48页 |
| ·有限元局部细化对实验结果的影响 | 第48-49页 |
| ·两相流介质电阻率的比值对实验结果的影响 | 第49-50页 |
| ·有限元模型对实验结果的影响 | 第50页 |
| ·噪声对实验结果的影响 | 第50-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 第6章 层状两相流电阻层析成像动态网格算法 | 第53-68页 |
| ·动态网格的调整原则 | 第53页 |
| ·动态网格的调整方法 | 第53-55页 |
| ·变步长迭代图像重建算法 | 第55-60页 |
| ·仿真实验与讨论 | 第56-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| ·基于动态网格的神经网络算法 | 第60-63页 |
| ·基于动态网格的BP 神经网络算法 | 第60-62页 |
| ·基于动态网格的RBF 神经网络算法 | 第62-63页 |
| ·基于动态网格的遗传算法 | 第63-65页 |
| ·层状两相流图像重建算法的改进 | 第65-67页 |
| ·小结 | 第67-68页 |
| 第7章 层状两相流电阻层析成像仿真界面设计 | 第68-73页 |
| 第8章 结论与建议 | 第73-77页 |
| ·结论 | 第73-75页 |
| ·建议 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 个人简历与研究成果 | 第81页 |
