| 中文摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第一章 引言 | 第11-14页 |
| ·研究的意义 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文主要工作及组织结构安排 | 第12-14页 |
| ·本文主要工作 | 第13页 |
| ·论文的组织结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 常用的文档结构表示方法介绍 | 第14-20页 |
| ·向量空间模型 | 第14-15页 |
| ·基于XML的文档表示 | 第15-17页 |
| ·基于优化层次聚类的文档结构 | 第17-18页 |
| ·基于文档类型定义约束的文档结构 | 第18-20页 |
| 第三章 Web突发事件新闻文档的特点分析 | 第20-28页 |
| ·突发事件的定义、特点及分类 | 第20-21页 |
| ·语料的准备 | 第20页 |
| ·突发事件的定义、特点及分类 | 第20-21页 |
| ·突发事件新闻文档的特点分析 | 第21-28页 |
| ·用词特点 | 第21-24页 |
| ·兼类词的统计分析 | 第24-25页 |
| ·词性搭配特点 | 第25-28页 |
| 第四章 Web突发事件新闻文档的层次划分 | 第28-38页 |
| ·相关概念介绍 | 第28-31页 |
| ·中文概念词典(CCD)的介绍 | 第28-29页 |
| ·知网(HowNet)的介绍 | 第29-31页 |
| ·义原的介绍 | 第31页 |
| ·基于概念的突发事件新闻文档层次的划分 | 第31-38页 |
| ·概念映射 | 第32-33页 |
| ·概念密度 | 第33页 |
| ·层次结构图的构建 | 第33-38页 |
| 第五章 Web突发事件新闻文档结构的表示 | 第38-42页 |
| ·相关知识介绍 | 第38-39页 |
| ·基于统计的机械摘要提取 | 第38-39页 |
| ·基于语义理解的摘要提取 | 第39页 |
| ·基于层次划分的突发事件新闻文档结构表示 | 第39-40页 |
| ·基于层次划分的突发事件新闻文档结构表示的算法设计 | 第40-42页 |
| 第六章 Web突发事件新闻文档结构的计算机辅助表示 | 第42-47页 |
| ·机器表示的流程图 | 第42-43页 |
| ·基于概念的突发事件新闻文档结构的计算机实现 | 第43-44页 |
| ·基于概念的突发事件新闻文档层次划分的计算机实现 | 第43页 |
| ·基于概念的突发事件新闻文档结构表示的计算机实现 | 第43-44页 |
| ·一个突发事件新闻文档结构表示的实例 | 第44-47页 |
| 第七章 结束语 | 第47-48页 |
| ·本文工作的总结 | 第47页 |
| ·今后研究工作的方向 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 附录 | 第53页 |
| 个人简况 | 第53-54页 |