路网容量与交通流量预测算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·问题的提出 | 第9页 |
| ·课题研究的意义 | 第9-12页 |
| ·对交通规划和区域规划的影响 | 第10页 |
| ·在交通管理和控制中的作用 | 第10页 |
| ·完善交通流理论的作用 | 第10-11页 |
| ·有利于发展智能交通系统 | 第11页 |
| ·有利于社会经济、环境及交通系统的发展平衡 | 第11页 |
| ·优化停车场的建设 | 第11-12页 |
| ·研究内容与方法 | 第12-13页 |
| ·研究内容 | 第12页 |
| ·研究方法 | 第12-13页 |
| 第二章 路网容量研究现状 | 第13-33页 |
| ·路网容量的研究历史、成果和进展 | 第13-18页 |
| ·国外研究历史、现状 | 第13-17页 |
| ·国内研究历史、现状 | 第17-18页 |
| ·已有方法的研究与评价 | 第18-33页 |
| ·时空消耗法 | 第18-22页 |
| ·线性规划模型 | 第22-26页 |
| ·割集法 | 第26-30页 |
| ·交通分配模拟法 | 第30页 |
| ·供应分析法 | 第30-31页 |
| ·狭义路网容量模型 | 第31-33页 |
| 第三章 交通流量预测的组合模型 | 第33-47页 |
| ·问题描述 | 第33页 |
| ·已有交通流量预测的方法 | 第33-39页 |
| ·时间序列法 | 第33-35页 |
| ·回归分析法 | 第35-36页 |
| ·灰色预测法 | 第36-38页 |
| ·弹性系数法 | 第38-39页 |
| ·基于神经网络的组合预测 | 第39-46页 |
| ·组合预测概述 | 第39-40页 |
| ·基于BP神经网络的组合预测模型 | 第40-42页 |
| ·应用实例与分析 | 第42-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第四章 图论方法研究与改进 | 第47-65页 |
| ·图论的基本知识 | 第47-49页 |
| ·图的基本概念 | 第47-48页 |
| ·关于网络流的定义 | 第48-49页 |
| ·关于最大流的理论 | 第49页 |
| ·现有最大流算法的研究 | 第49-52页 |
| ·福特和福尔克森算法(2F算法) | 第49-50页 |
| ·衍生割集网络极大流算法(ECS) | 第50-52页 |
| ·路网最大流的改进算法 | 第52-65页 |
| ·原有算法的缺陷 | 第52页 |
| ·模糊最大流有关理论 | 第52-55页 |
| ·改进的辅助最短路算法 | 第55-60页 |
| ·程序的设计与实例验证 | 第60-65页 |
| 第五章 实例应用与分析 | 第65-70页 |
| ·西安市路网现状 | 第65-67页 |
| ·用图论方法确定最小割集 | 第67-70页 |
| 结论 | 第70-72页 |
| 1、研究成果 | 第70页 |
| 2、建议后续研究 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
| 附录 | 第74-75页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
