高精度图像测量技术
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·高精度图像测量技术概述 | 第9-11页 |
| ·高精度图像测量技术简介 | 第9-10页 |
| ·高精度图像测量技术基础 | 第10-11页 |
| ·图像测量技术研究状况及发展趋势 | 第11-12页 |
| ·选题的应用价值和意义 | 第12-13页 |
| ·本文的研究内容和文章的基本框架 | 第13-14页 |
| 第二章 高精度图像测量系统的测量原理 | 第14-22页 |
| ·高精度图像测量系统的构成和工作原理 | 第14-16页 |
| ·图像测量系统构成 | 第14页 |
| ·炮口角、身管弯曲度测量原理 | 第14-16页 |
| ·药室参数的测量原理 | 第16页 |
| ·炮口角、弯曲度测量子系统的构成 | 第16-17页 |
| ·药室参数测量子系统的构成 | 第17-18页 |
| ·图像测量控制台结构及其功能 | 第18-19页 |
| ·测量系统软件构成及其功能 | 第19-22页 |
| 第三章 高精度图像测量中的图像处理算法 | 第22-44页 |
| ·图像预处理-图像平滑算法 | 第22-24页 |
| ·激光光斑与标尺图像的双阈值的分割 | 第24-28页 |
| ·图像分割概述 | 第24页 |
| ·最大熵分割法 | 第24-25页 |
| ·最大类间方差法双阈值分割 | 第25-27页 |
| ·分割结果及分析 | 第27-28页 |
| ·同心圆检测中的区域自适应划分算法 | 第28-32页 |
| ·圆检测技术 | 第28页 |
| ·基于Hough变换的圆检测算法 | 第28-29页 |
| ·基于距离空间聚类的圆拟合区域划分算法 | 第29-31页 |
| ·基于概率的圆拟合区域划分算法 | 第31-32页 |
| ·基于圆拟合的激光光斑形心检测算法 | 第32-35页 |
| ·激光光斑形心检测概述 | 第32页 |
| ·重心法及其限制条件 | 第32-33页 |
| ·基于圆拟合的激光光斑中心检测算法 | 第33-34页 |
| ·拟合结果及分析 | 第34-35页 |
| ·图像几何畸变校正 | 第35-40页 |
| ·图像几何畸变概述 | 第35页 |
| ·图像几何畸变校正模型 | 第35-37页 |
| ·畸变校正系数的求解 | 第37-38页 |
| ·基于双线性插值的灰度重建 | 第38-40页 |
| ·校正结果 | 第40页 |
| ·弯曲度曲线与炮口角的获得 | 第40-44页 |
| ·函数插值及弯曲度曲线的插值问题 | 第40-41页 |
| ·最大弯曲度曲线的插值获得 | 第41-43页 |
| ·炮口角的获得 | 第43-44页 |
| 第四章 高精度测量中的亚像素边缘检测技术 | 第44-57页 |
| ·经典边缘检测算法 | 第44-48页 |
| ·Roberts 算子 | 第45-46页 |
| ·Sobel算子 | 第46页 |
| ·Prewitt算子 | 第46页 |
| ·LOG算子 | 第46-48页 |
| ·Canny算子 | 第48页 |
| ·本文的边缘检测算法 | 第48-51页 |
| ·灰阶Sobel算子 | 第49页 |
| ·Sobel细化 | 第49-51页 |
| ·亚像素边缘定位技术 | 第51-57页 |
| ·常见亚像素定位技术 | 第51-53页 |
| ·本文采用的亚像素边缘定位算法 | 第53-54页 |
| ·高斯曲线拟合原理 | 第54页 |
| ·梯度方向上高斯曲线拟合插值亚像素算法 | 第54-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·本文工作的总结 | 第57页 |
| ·研究工作的展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第63页 |
