基于数据挖掘技术的馆藏推荐系统研究和应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-11页 |
| ·论文研究背景 | 第7页 |
| ·论文研究意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·论文组织结构 | 第9-11页 |
| 第2章 相关研究工作 | 第11-19页 |
| ·数据挖掘技术 | 第11-17页 |
| ·数据挖掘概述 | 第11-14页 |
| ·数据挖掘、数据仓库和OLAP的关系 | 第14-16页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第16-17页 |
| ·图书分类与读者兴趣 | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-19页 |
| 第3章 相关数据挖掘技术 | 第19-32页 |
| ·关联规则 | 第19-20页 |
| ·Apriori算法研究 | 第20-27页 |
| ·Apriori算法的改进 | 第22-27页 |
| ·分类 | 第27-29页 |
| ·聚类 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 数据挖掘在图书馆中的应用 | 第32-51页 |
| ·图书馆传统统计分析 | 第32-33页 |
| ·数据挖掘在图书馆中的实践 | 第33-39页 |
| ·数据挖掘算法实践 | 第39-50页 |
| ·读者分类与聚类 | 第39-46页 |
| ·个性化馆藏推荐 | 第46-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 图书馆个性化馆藏推荐系统设计与实现 | 第51-68页 |
| ·系统整体架构 | 第51-52页 |
| ·馆藏推荐系统工作流程 | 第52-57页 |
| ·系统展示 | 第57-68页 |
| ·系统模块展示 | 第57-62页 |
| ·系统测试 | 第62-66页 |
| ·系统的优点 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第6章 结论与将来研究方向 | 第68-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 附录 | 第73-77页 |
| 参考文献 | 第77-78页 |
