| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第一部分 概述 | 第10-12页 |
| 一、前言 | 第10页 |
| 二、研究目的、意义、思路、步骤及内容 | 第10-11页 |
| 三、资料来源、分析工具 | 第11-12页 |
| 第二部分 基因调控网络和微分方程基本原理及其他模型 | 第12-18页 |
| 一、基因调控网络基本原理 | 第12-13页 |
| 二、微分方程简介 | 第13-14页 |
| 三、基因调控网络的其他模型 | 第14-18页 |
| 第三部分 微分方程模型的形式及选择 | 第18-25页 |
| 一、微分方程模型的具体形式 | 第18-21页 |
| 二、微分方程模型不同形式的比较及选择 | 第21-25页 |
| 第四部分 调控基因的筛选方法 | 第25-31页 |
| 一、维数问题 | 第25-26页 |
| 二、相关系数 | 第26-28页 |
| 三、多项式回归 | 第28-31页 |
| 第五部分 模型的参数估计 | 第31-37页 |
| 一、参数估计的迭代算法 | 第31-34页 |
| 二、参数估计的遗传算法 | 第34-36页 |
| 三、算法的配合使用 | 第36-37页 |
| 第六部分 模型的初步分析 | 第37-40页 |
| 一、微分方程组的求解 | 第37-38页 |
| 二、模型的稳定性分析 | 第38-40页 |
| 第七部分 实际应用举例 | 第40-55页 |
| 一、数据的来源及选择 | 第40页 |
| 二、调控基因的筛选 | 第40-43页 |
| 三、经典迭代算法实现参数估计 | 第43-46页 |
| 四、遗传算法实现参数估计 | 第46-53页 |
| 五、两类算法结合的优化结果 | 第53-55页 |
| 第八部分 讨论 | 第55-58页 |
| 一、研究结果 | 第55-56页 |
| 二、研究的特色和创新点 | 第56页 |
| 三、尚待继续探讨的问题 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 文献综述 | 第61-71页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 附录 硕士研究生期间发表的论文 | 第71页 |