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MODIS数据产品四维同化原型系统中集合Kalman滤波的设计与实现

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·项目背景第9页
   ·国内外研究现状第9-13页
   ·研究内容和主要解决问题第13-14页
   ·全文结构第14页
   ·本章小结第14-15页
第二章 集合KALMAN 滤波同化理论和方法第15-28页
   ·KALMAN 滤波同化理论和方法第15-17页
   ·集合KALMAN 滤波同化理论第17-19页
   ·集合KALMAN 滤波同化的国内外研究概况第19-21页
   ·KALMAN 滤波同化方法和变分同化方法比较第21-23页
   ·集合KALMAN 滤波优缺点第23-26页
   ·集合KALMAN 滤波四维同化的发展方向第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 关于MODIS 数据产品的集合KALMAN 滤波四维同化优化算法设计第28-52页
   ·MODIS 数据产品简介第28-35页
   ·MODIS 数据产品四维同化优化算法介绍第35-43页
     ·S-G 滤波优化算法第35-39页
     ·集合Kalman 滤波优化算法第39页
     ·贝叶斯小波变换优化算法第39-41页
     ·不对称高斯变换优化算法第41-43页
   ·MODIS 数据产品集合KALMAN 滤波算法设计第43-51页
     ·算法描述第43页
     ·算法分析第43-46页
     ·算法实现第46-51页
   ·本章小结第51-52页
第四章 MODIS 数据产品四维同化原型系统设计与实现第52-60页
   ·系统设计的目的和意义第52页
   ·系统设计原则及软件设计原则第52-53页
   ·系统的功能逻辑结构框架第53-54页
   ·子系统和类的设计第54-57页
   ·系统界面第57-59页
   ·本章小结第59-60页
第五章 集合KALMAN 滤波优化算法质量评价第60-62页
   ·算法质量评价标准第60-61页
   ·集合KALMAN 滤波算法质量评价第61页
   ·本章小节第61-62页
第六章 集合KALMAN 滤波算法测试第62-67页
   ·测试目的第62页
   ·测试环境第62页
   ·测试数据第62-63页
   ·测试过程第63页
   ·测试结论第63-67页
第七章 结论与讨论第67-69页
   ·总结第67页
   ·存在问题及工作展望第67-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-74页
攻硕期间取得的研究成果第74-75页

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