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稀疏逼近方法在阵列信号测向中的应用研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·研究背景及意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-14页
   ·本文常用假设第14页
   ·本文内容安排第14-16页
第2章 阵列信号参数估计基础第16-21页
   ·信号模型第16-17页
   ·解模糊原理第17-19页
   ·解模糊算法设计仿真第19-21页
第3章 稀疏逼近方法及其应用与分析第21-26页
   ·引言第21页
   ·匹配跟踪算法第21-24页
   ·在阵列信号到达角与频率估计中的应用第24-26页
第4章 窄带远场信源参数估计算法设计第26-54页
   ·原子库第26-36页
     ·建立原子库第26-27页
     ·关于原子库第27-30页
     ·最佳原子的获取第30-35页
     ·仿真结果第35-36页
   ·MP测向算法的形象化解释第36-37页
   ·频率估计性能分析第37-38页
   ·测向算法设计第38-51页
     ·扇区匹配算法第38-42页
     ·基于扇区估计的波束域MP算法第42-47页
     ·基于旋转不变技术的MP算法第47-51页
 本章小结第51-54页
第5章 MP测向算法联系第54-61页
   ·算法简介第54-58页
     ·常规波束形成第54页
     ·Capon极大似然法第54-55页
     ·最大熵法第55-56页
     ·最大似然法第56-57页
     ·子空间类算法第57-58页
   ·MP算法与线性预测和波束形成的比较第58页
   ·MP算法与最大似然法的联系第58-59页
   ·MP算法与其他稀疏逼近算法间的联系第59-60页
  与BMP、ORMP和OMP算法异同第59-60页
  与FOCUSS和l~1-SVD算法异同第60页
 本章小结第60-61页
第6章 三维参数估计算法设计第61-69页
   ·引言第61页
   ·数学模型第61-63页
   ·算法流程描述第63-67页
     ·全局搜索方法第63-65页
     ·联立求解方法第65-67页
   ·仿真实验第67-68页
 本章小结第68-69页
第7章 复杂电磁环境第69-77页
   ·噪声模型第69-70页
   ·杂波模型第70-73页
   ·噪声与干扰的影响第73-74页
   ·仿真实验第74-76页
 本章小结第76-77页
结论第77-80页
致谢第80-81页
参考文献第81-85页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果第85页

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