| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 图目录 | 第10-11页 |
| 表目录 | 第11-12页 |
| 缩略语表 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-18页 |
| ·研究背景 | 第13页 |
| ·研究VoIP 系统语音编码的意义与作用 | 第13-14页 |
| ·VoIP 系统主要的编码标准 | 第14-16页 |
| ·G.711 语音编码标准 | 第15页 |
| ·G.729 语音编码标准 | 第15页 |
| ·G.723.1 语音编码标准 | 第15-16页 |
| ·本文主要研究内容与章节安排 | 第16-18页 |
| 第二章 语音编码的关键技术 | 第18-33页 |
| ·语音发声原理 | 第18-19页 |
| ·人耳的掩蔽效应 | 第19页 |
| ·语音信号的数字模型 | 第19-22页 |
| ·激励模型 | 第20-21页 |
| ·声道模型 | 第21页 |
| ·辐射模型以及数字模型 | 第21-22页 |
| ·矢量量化技术 | 第22-25页 |
| ·矢量量化技术的定义与原理 | 第22-24页 |
| ·矢量量化系统简介 | 第24-25页 |
| ·线性预测技术 | 第25-28页 |
| ·LP 技术的基本原理 | 第25-27页 |
| ·LP 的解法 | 第27-28页 |
| ·合成分析法 | 第28-30页 |
| ·合成分析法基本原理 | 第28-29页 |
| ·ABS-LPC 编码方案 | 第29-30页 |
| ·基音检测技术 | 第30-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第三章 LPC 参数到LSP 参数转化算法的优化 | 第33-43页 |
| ·LSP 的定义与特点 | 第33-36页 |
| ·LSP 参数求解算法分析 | 第36-38页 |
| ·逐点搜索法 | 第36页 |
| ·基于切比雪夫多项式的搜索算法 | 第36-37页 |
| ·改进的搜索算法 | 第37-38页 |
| ·算法优化 | 第38-41页 |
| ·求解一个LSP 参数 | 第39-40页 |
| ·降阶 | 第40-41页 |
| ·求解LSP 剩余参数 | 第41页 |
| ·算法的复杂度与仿真结果分析 | 第41-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第四章 闭环基音周期搜索算法分析及改进方案 | 第43-56页 |
| ·算法耗时分析 | 第43页 |
| ·闭环基音周期搜索算法分析 | 第43-51页 |
| ·码激励线性预测编码架构 | 第43-45页 |
| ·G.723.1 基音周期搜索算法分析 | 第45-48页 |
| ·算法复杂度分析 | 第48-51页 |
| ·基于分步降阶的闭环基音搜索算法 | 第51-55页 |
| ·算法流程 | 第51-52页 |
| ·分步降阶算法复杂度分析 | 第52-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 第五章 改进算法软件实现及仿真结果分析 | 第56-69页 |
| ·G.723.1 编解码器原理框图 | 第56-58页 |
| ·算法的软件实现 | 第58-61页 |
| ·G.723.1 编码器MATLAB 实现的流程图 | 第58-60页 |
| ·基于分步降阶的闭环基音周期搜索算法流程 | 第60-61页 |
| ·语音质量评价方法 | 第61-62页 |
| ·主观评价方法 | 第61-62页 |
| ·客观评价方法 | 第62页 |
| ·仿真结果分析 | 第62-69页 |
| ·仿真测试环境 | 第62-63页 |
| ·仿真结果 | 第63-66页 |
| ·仿真结果分析 | 第66-68页 |
| ·结论 | 第68页 |
| ·小结 | 第68-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·本文总结 | 第69页 |
| ·下一步工作 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第74-75页 |