| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-12页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·主要工作 | 第10-11页 |
| ·本文组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 H.264 视频编码概述 | 第12-19页 |
| ·H.264 编码基本原理 | 第12-13页 |
| ·H.264 编码数据格式 | 第12-13页 |
| ·H.264 编码器结构 | 第13页 |
| ·预测编码及模式判决 | 第13-17页 |
| ·帧间预测 | 第13-15页 |
| ·帧内预测 | 第15-16页 |
| ·模式判决 | 第16-17页 |
| ·其他重要功能块 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 基于CUDA 的GPU 运算 | 第19-26页 |
| ·CUDA 编程模型 | 第19-20页 |
| ·CUDA 软件体系 | 第20-21页 |
| ·CUDA 硬件模型 | 第21-22页 |
| ·CUDA 存储器层次结构 | 第22-24页 |
| ·GPU 并行性能优化 | 第24页 |
| ·CUDA 的缺点 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第四章 基于CUDA 的H.264 帧间预测并行化算法 | 第26-42页 |
| ·帧间预测的并行化潜力 | 第26-30页 |
| ·大量的计算 | 第26-27页 |
| ·相对独立性 | 第27-30页 |
| ·基于CUDA 的帧间预测并行化算法 | 第30-39页 |
| ·整合计算量 | 第30-35页 |
| ·消除依赖性方法 | 第35-39页 |
| ·亚像素运动估计置后 | 第39页 |
| ·优化P_SKIP 模式判决策略 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 基于CUDA 的H.264 帧间预测的并行化实现 | 第42-62页 |
| ·X264 概述 | 第42-45页 |
| ·帧间预测的并行化 | 第45-55页 |
| ·整体框架 | 第46-47页 |
| ·帧间预测 | 第47-55页 |
| ·P_SKIP 模式判决与亚像素运动估计 | 第55-57页 |
| ·测试与分析 | 第57-61页 |
| ·测试平台 | 第57页 |
| ·不同运动程度的视频序列 | 第57-60页 |
| ·不同分辨率的视频序列 | 第60-61页 |
| ·应用前景简析 | 第61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 结论 | 第62-64页 |
| ·本文总结 | 第62页 |
| ·存在的问题与不足 | 第62-63页 |
| ·工作展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |