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分布式虚拟化计算平台高可靠任务拆分系统的设计与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 引言第10-13页
   ·研究动机第10-11页
   ·研究内容第11-12页
   ·论文组织第12-13页
第二章 基础理论与相关技术第13-26页
   ·云计算相关技术第13-19页
     ·云计算概述第13-15页
     ·现有云计算平台第15-18页
     ·平台比较分析第18-19页
   ·Map/Reduce 分布式计算框架第19-23页
     ·基本原理第19页
     ·基本架构第19-21页
     ·MapReduce 执行方式第21-22页
     ·Hadoop 项目第22-23页
   ·系统容错技术第23-25页
     ·基本思想第23-24页
     ·集群技术第24页
     ·双机热备技术第24-25页
     ·单机容错技术第25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 系统总体设计第26-38页
   ·系统背景第26-27页
   ·系统需求分析第27-28页
   ·系统设计方案分析第28-34页
     ·任务执行方式第28-29页
     ·汇总策略第29-31页
     ·数据查询第31页
     ·IO 选型第31-33页
     ·通信协议第33-34页
   ·系统总体框架第34-36页
   ·系统基本功能第36-37页
   ·本章小结第37-38页
第四章 任务拆分系统的设计第38-51页
   ·通信模块的设计第38页
   ·任务拆分模块的设计第38-45页
     ·任务拆分模块的设计目标第38-39页
     ·任务拆分模块总体结构第39-40页
     ·任务管理子模块的设计第40-42页
     ·任务拆分策略子模块的设计第42-44页
     ·数据库操作子模块的设计第44-45页
   ·系统容错模块的设计第45-50页
     ·系统容错模块的设计目标第45-46页
     ·系统容错模块的总体结构第46页
     ·主从探测子模块的设计第46-47页
     ·心跳探测子模块的设计第47-48页
     ·信息同步子模块的设计第48-49页
     ·主从切换子模块的设计第49-50页
   ·本章小结第50-51页
第五章 任务拆分系统的实现第51-64页
   ·系统视图第51-52页
   ·通信模块的实现第52-54页
     ·网络IO 实体第52-53页
     ·通信实体第53-54页
   ·任务拆分模块的实现第54-59页
     ·TaskManager第54-55页
     ·TaskSplitStrategy第55-56页
     ·ThreadPool第56-59页
   ·系统容错模块的实现第59-63页
     ·系统的主从探测第59页
     ·定时器第59-61页
     ·任务的同步第61-62页
     ·主从切换第62-63页
   ·本章小结第63-64页
第六章 系统测试与分析第64-72页
   ·测试环境搭建第64页
   ·系统功能测试第64-69页
     ·基本功能测试第65-68页
     ·主从身份确认测试第68页
     ·主从切换测试第68-69页
   ·负载压力测试第69-71页
   ·本章小结第71-72页
第七章 结论与展望第72-74页
致谢第74-75页
参考文献第75-78页

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