| 摘要 | 第1-7页 |
| A Research on Acquisition and Verification of Concepts f.... Large-Large-Scale Chinese Corpora | 第7-12页 |
| 图目录 | 第12-13页 |
| 表目录 | 第13-14页 |
| 第一章 引言 | 第14-22页 |
| ·什么是概念 | 第14-18页 |
| ·术语 | 第15-16页 |
| ·新词语 | 第16-17页 |
| ·概念词和术语及新词语的区别和联系 | 第17-18页 |
| ·概念自动获取和验证面临的困难 | 第18-19页 |
| ·概念自动获取和验证的意义 | 第19-20页 |
| ·研究内容 | 第20-21页 |
| ·一些名词术语的定义 | 第21页 |
| ·本文的组织 | 第21-22页 |
| 第二章 国内外相关研究现状分析 | 第22-32页 |
| ·自动术语识别(领域概念获取) | 第22-28页 |
| ·基于语言学方法的术语识别 | 第22-23页 |
| ·基于统计方法的术语识别 | 第23-25页 |
| ·基于混合方法的术语识别 | 第25-27页 |
| ·基于模式匹配的概念获取 | 第27-28页 |
| ·相关产品 | 第28页 |
| ·信息抽取 | 第28-29页 |
| ·基于Web 的知识库自动构建 | 第29-32页 |
| 第三章 本文中概念自动获取和验证方法的概述 | 第32-38页 |
| ·目前方法的不足之处 | 第32页 |
| ·概念词的特征 | 第32-33页 |
| ·概念获取和验证问题及对策 | 第33-34页 |
| ·概念获取和验证的目标和基本思想 | 第34-36页 |
| ·系统的总体框架 | 第36-38页 |
| 第四章 基于概念自身特征的验证方法 | 第38-60页 |
| ·基于规则的概念验证 | 第38-51页 |
| ·概念词的过滤规则 | 第38-42页 |
| ·概念词的内部构词规则 | 第42-49页 |
| ·概念词短语功能歧义的增量式解决方案 | 第49-51页 |
| ·试验结果分析 | 第51页 |
| ·基于内部构词的增量验证 | 第51-60页 |
| ·构词贡献 | 第52-55页 |
| ·评价方法和试验结果 | 第55-56页 |
| ·概念词类推 | 第56-58页 |
| ·试验结果 | 第58-60页 |
| 第五章 基于开放语料的概念验证方法 | 第60-72页 |
| ·基于开放语料的概念验证 | 第60-66页 |
| ·上下文模式的表示 | 第60-61页 |
| ·上下文模式的获取算法 | 第61-63页 |
| ·模式的分类、验证和评价 | 第63页 |
| ·基于模式的概念验证算法 | 第63-64页 |
| ·实验结果分析 | 第64-66页 |
| ·最优化验证集的生成 | 第66-72页 |
| ·最优化验证的整体框架 | 第66-67页 |
| ·验证依赖关系 | 第67-68页 |
| ·验证依赖关系的应用策略 | 第68-72页 |
| 第六章 概念抽取验证统一框架及实现流程 | 第72-88页 |
| ·统计和规则模型间的比较 | 第72-73页 |
| ·概念抽取和验证统一框架 | 第73-74页 |
| ·基于概念词构件的概念抽取和验证 | 第74-76页 |
| ·概念词界定 | 第76-79页 |
| ·分词模块 | 第76-77页 |
| ·分割词词典的获取 | 第77-78页 |
| ·分隔句块模块 | 第78-79页 |
| ·基于构词规则的抽取 | 第79-83页 |
| ·正则表达式 | 第79-80页 |
| ·概念词的抽取和选择 | 第80-81页 |
| ·概念的二次抽取和验证 | 第81-83页 |
| ·概念词获取验证实验结果及分析 | 第83-88页 |
| ·概念获取验证系统评价方法 | 第83-84页 |
| ·实验评估与分析 | 第84-88页 |
| 第七章 结束语 | 第88-90页 |
| ·本文总结 | 第88页 |
| ·今后的工作和改进 | 第88-90页 |
| 第八章 参考文献 | 第90-96页 |
| 致谢 | 第96-97页 |
| 作者简历 | 第97页 |