| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-19页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·课题的研究背景以及国内外研究现状 | 第15-17页 |
| ·问题的提出：视光学研究面临的挑战 | 第16-17页 |
| ·课题研究的技术背景：GPU 技术发展现状 | 第17页 |
| ·课题主要研究对象以及创新之处 | 第17-18页 |
| ·本文组织结构及章节安排 | 第18-19页 |
| 第二章 GPGPU: GPU 通用计算技术研究 | 第19-39页 |
| ·GPU 背景及其发展现状 | 第19-20页 |
| ·现代GPU 渲染原理及其工作流程 | 第20-24页 |
| ·计算机3D 渲染基本原理和流程 | 第20-21页 |
| ·可编程GPU 渲染管道 | 第21-24页 |
| ·GPU 高级着色语言 | 第24页 |
| ·GPU 通用计算技术概述 | 第24-26页 |
| ·GPGPU 概念模型 | 第25-26页 |
| ·GPGPU 通用计算框架的设计 | 第26-33页 |
| ·基础类型和封装 | 第26-31页 |
| ·计算核心ComputationKernel 的实现 | 第31-33页 |
| ·GPGPU 结构化流程序列的实现 | 第33-35页 |
| ·顺序结构 | 第33-34页 |
| ·For 循环结构 | 第34页 |
| ·单核心While 循环结构 | 第34-35页 |
| ·多核心While 循环结构 | 第35页 |
| ·初步性能分析与比较 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 基于GPU 的视光学仿真光线跟踪算法 | 第39-55页 |
| ·传统光线跟踪的概念 | 第39页 |
| ·视光学仿真中的光线跟踪算法 | 第39-45页 |
| ·基于参数坐标系的光线–物体碰撞检测算法 | 第41-43页 |
| ·碰撞检测算法的优化 | 第43-44页 |
| ·光线折射算法 | 第44-45页 |
| ·光线–物体碰撞检测的GPU 加速算法 | 第45-49页 |
| ·数据结构设计 | 第46-47页 |
| ·算法流程 | 第47页 |
| ·核心Shader 代码片断 | 第47-49页 |
| ·光线折射的GPU 加速算法 | 第49-50页 |
| ·数据结构设计 | 第49-50页 |
| ·核心Shader 代码片断 | 第50页 |
| ·测试数据及结论 | 第50-54页 |
| ·光线–物体碰撞检测算法性能测试 | 第50-52页 |
| ·光线折射算法性能测试 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 虚拟眼视光学仿真 | 第55-81页 |
| ·虚拟人及虚拟器官研究背景概述 | 第55-60页 |
| ·虚拟眼研究现状 | 第56-57页 |
| ·视光学仿真研究 | 第57-60页 |
| ·视光学仿真研究的技术条件和实验数据基础 | 第60页 |
| ·基于计算机角膜地形图的角膜模型 | 第60-68页 |
| ·计算机辅助角膜地形分析系统 | 第61-62页 |
| ·角膜地形仪的基本原理 | 第62-63页 |
| ·角膜地形图的阅读和理解 | 第63-66页 |
| ·基于角膜地形图的角膜模型 | 第66-68页 |
| ·晶状体的参数化模型 | 第68-71页 |
| ·晶状体的形状以及基本功能概述 | 第68-69页 |
| ·晶状体参数化模型 | 第69-71页 |
| ·虚拟眼视光学仿真系统的整合 | 第71-74页 |
| ·系统模型和结构 | 第71-73页 |
| ·视光学模型整合以及运行流程 | 第73-74页 |
| ·虚拟眼视光学仿真初步实例研究 | 第74-80页 |
| ·对于成像数据的后续处理 | 第74-75页 |
| ·点光源的仿真研究 | 第75-77页 |
| ·简单图像数据的研究 | 第77-79页 |
| ·系统限制和今后的工作展望 | 第79-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 第五章 结束语 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-89页 |
| 硕士期间发表文章目录 | 第89-90页 |
| 致谢 | 第90页 |