模糊控制在智能温室温湿度控制中的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1．1 引言 | 第8-9页 |
| 1．2 国内外温室环境控制的现状 | 第9-13页 |
| 1．2．1 温室环境控制系统概述 | 第9页 |
| 1．2．2 国外温室环境控制发展状况 | 第9-10页 |
| 1．2．3 国内温室环境发展状况及方向 | 第10-13页 |
| 1．3 课题的主要内容及课题的来源 | 第13页 |
| 1．3．1 课题的主要内容 | 第13页 |
| 1．3．2 课题的来源 | 第13页 |
| 1．4 本章小结 | 第13-14页 |
| 2 智能温室环境特征及其温湿度控制策略 | 第14-18页 |
| 2．1 引言 | 第14页 |
| 2．2 温室的热平衡原理 | 第14-15页 |
| 2．3 温室温湿度的调节与控制 | 第15-16页 |
| 2．3．1 温室中温度的调节与控制 | 第15-16页 |
| 2．3．2 温室中湿度的调节与控制 | 第16页 |
| 2．3．3 温室温度、湿度之间的祸合 | 第16页 |
| 2．4 温室环境控制特点的分析 | 第16-17页 |
| 2．5 本章小结 | 第17-18页 |
| 3 模糊控制与神经网络概述 | 第18-33页 |
| 3．1 引言 | 第18页 |
| 3．2 模糊控制理论 | 第18-23页 |
| 3．2．1 模糊控制的基本原理 | 第18-19页 |
| 3．2．2 模糊控制器的设计 | 第19-23页 |
| 3．3 神经网络控制理论 | 第23-27页 |
| 3．3．1 神经网络的基本思想 | 第23-24页 |
| 3．3．2 神经网络的基本原理 | 第24-26页 |
| 3．3．3 人工神经网络的特点 | 第26页 |
| 3．3．4 神经网络在控制中的应用 | 第26-27页 |
| 3．4 模糊控制和神经网络的关系与实现 | 第27-32页 |
| 3．4．1 模糊控制和神经网络的关系 | 第27-28页 |
| 3．4．2 模糊控制的神经网络的结构 | 第28-30页 |
| 3．4．3 模糊控制神经网络的学习算法的实现 | 第30-32页 |
| 3．5 本章小结 | 第32-33页 |
| 4 智能温室控制系统的硬件设计 | 第33-39页 |
| 4．1 智能温室控制系统的总体硬件设计及功能 | 第33-34页 |
| 4．2 智能控制器的硬件设计 | 第34-35页 |
| 4．2．1 CPU电路 | 第34-35页 |
| 4．3 智能采集器的硬件设计 | 第35-36页 |
| 4．4 执行机构系统 | 第36-37页 |
| 4．5 通讯系统 | 第37-38页 |
| 4．5．1 232总线和485总线 | 第37-38页 |
| 4．5．2 CAN总线 | 第38页 |
| 4．6 本章小结 | 第38-39页 |
| 5 智能温室控制系统软件设计 | 第39-46页 |
| 5．1 系统软件设计 | 第39页 |
| 5．2 上位机软件的设计 | 第39-41页 |
| 5．3 智能采集器软件设计 | 第41-43页 |
| 5．4 智能控制器软件设计 | 第43-44页 |
| 5．5 PLC软件设计 | 第44-45页 |
| 5．6 本章小结 | 第45-46页 |
| 6 基于模糊神经网络的温室温度控制系统的仿真 | 第46-52页 |
| 6．1 MATLAB仿真软件概述 | 第46-47页 |
| 6．2 基于模糊神经网络温室温度控制系统仿真 | 第47-51页 |
| 6．3 本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 附录 | 第56-59页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 独创性声明 | 第61页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第61页 |
