多小波理论及其在虹膜识别技术中的应用
| 提要 | 第1-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景 | 第9-12页 |
| ·生物识别技术 | 第9-11页 |
| ·虹膜识别技术 | 第11-12页 |
| ·多小波理论 | 第12页 |
| ·研究现状 | 第12-13页 |
| ·研究意义 | 第13-14页 |
| ·本文研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 多小波理论 | 第15-30页 |
| ·多小波理论的发展 | 第15-16页 |
| ·多小波分析 | 第16-21页 |
| ·单小波与多小波比较 | 第21-22页 |
| ·多小波性质 | 第22-27页 |
| ·正交性和双正交性 | 第22-25页 |
| ·对称性和反对称性 | 第25-27页 |
| ·消失矩和逼近阶 | 第27页 |
| ·预滤波 | 第27-30页 |
| 第3章 多小波构造 | 第30-42页 |
| ·正交多小波的构造 | 第30-34页 |
| ·矩阵正交扩充方法 | 第30-33页 |
| ·构造算例 | 第33-34页 |
| ·正交对称多小波的构造 | 第34-37页 |
| ·平衡多小波的构造 | 第37-42页 |
| ·平衡多小波 | 第37-39页 |
| ·平衡多小波的构造 | 第39-42页 |
| 第4章 虹膜识别系统 | 第42-63页 |
| ·虹膜识别系统综述 | 第42-48页 |
| ·虹膜的生物特征 | 第42-44页 |
| ·工作模式 | 第44-45页 |
| ·性能评价 | 第45-48页 |
| ·辨识模式（Identification） | 第46页 |
| ·验证模式（Verification） | 第46-48页 |
| ·虹膜识别系统构成原理 | 第48页 |
| ·虹膜图像数据库 | 第48-49页 |
| ·虹膜图像预处理 | 第49-56页 |
| ·虹膜定位 | 第49-51页 |
| ·标准化 | 第51-54页 |
| ·图像增强 | 第54-55页 |
| ·旋转偏差校正 | 第55-56页 |
| ·虹膜纹理特征提取 | 第56-59页 |
| ·基于二维Gabor变换的虹膜纹理特征提取 | 第56-57页 |
| ·基于小波过零点检测的虹膜纹理特征提取 | 第57-58页 |
| ·基于二维小波变换的虹膜纹理特征提取 | 第58-59页 |
| ·模式匹配 | 第59-63页 |
| ·欧氏距离（Eucliden） | 第60页 |
| ·马氏距离（Mahalanibis） | 第60页 |
| ·Hamming距离 | 第60-61页 |
| ·Hausdorff距离 | 第61-63页 |
| 第5章 基于多小波变换的虹膜纹理特征提取和识别 | 第63-73页 |
| ·虹膜图像的多小波分解 | 第64-67页 |
| ·基于多小波变换的纹理特征表示 | 第67-68页 |
| ·特征编码 | 第68-70页 |
| ·一维系数编码 | 第68-69页 |
| ·多尺度量化编码 | 第69-70页 |
| ·模式匹配 | 第70-73页 |
| ·余弦距离 | 第71页 |
| ·改进的Hamming距离 | 第71-73页 |
| 第6章 实验结果及数据分析 | 第73-82页 |
| ·实验一：基于小波过零点检测方法 | 第73-75页 |
| ·实验设计 | 第73页 |
| ·实验结果 | 第73页 |
| ·数据分析 | 第73-75页 |
| ·实验二：基于GHM多小波的余弦距离方法 | 第75-77页 |
| ·实验设计 | 第75-76页 |
| ·实验结果 | 第76-77页 |
| ·数据分析 | 第77页 |
| ·实验三：基于平衡多小波的多尺度量化方法 | 第77-80页 |
| ·实验设计 | 第77-78页 |
| ·实验结果 | 第78页 |
| ·数据分析 | 第78-80页 |
| ·不同方法识别性能比较 | 第80-82页 |
| 第7章 总结与展望 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 插图 | 第90-92页 |
| 表格 | 第92-93页 |
| 在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第93-94页 |
| 摘要 | 第94-96页 |
| Abstract | 第96-98页 |
