生物免疫原理在入侵检测中的应用研究
| 第1章 绪论 | 第1-20页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·入侵检测的研究概述 | 第10-17页 |
| ·入侵检测的主要发展阶段 | 第11页 |
| ·入侵检测系统的分类 | 第11-12页 |
| ·当前主要的入侵检测技术分析 | 第12-15页 |
| ·入侵检测模型 | 第15-16页 |
| ·入侵检测技术目前存在的问题及未来发展趋势 | 第16-17页 |
| ·基于免疫的网络入侵检测 | 第17-20页 |
| 第2章 生物免疫系统 | 第20-28页 |
| ·免疫系统组成 | 第20-21页 |
| ·淋巴系统 | 第20-21页 |
| ·补体系统 | 第21页 |
| ·免疫系统结构 | 第21-22页 |
| ·免疫系统分类 | 第22-24页 |
| ·免疫系统机制 | 第24-26页 |
| ·免疫应答 | 第24-25页 |
| ·特异识别 | 第25页 |
| ·克隆选择 | 第25-26页 |
| ·阴性选择 | 第26页 |
| ·自体耐受 | 第26页 |
| ·免疫系统基本特征 | 第26-28页 |
| 第3章 BIIDS系统总体设计 | 第28-38页 |
| ·病毒分类 | 第28-30页 |
| ·需求分析 | 第30-31页 |
| ·BIIDS系统工作原理 | 第31-32页 |
| ·BIIDS的硬件构成 | 第32-34页 |
| ·BIIDS系统的总体结构 | 第34-38页 |
| 第4章 BIIDS系统的具体实现 | 第38-57页 |
| ·网络数据采集 | 第38-43页 |
| ·嗅探器 | 第38-39页 |
| ·网络数据包在基于网络的入侵检测系统中的功能 | 第39-40页 |
| ·数据报的获取 | 第40-43页 |
| ·数据分析模块 | 第43-46页 |
| ·特征提取 | 第46-47页 |
| ·基本特征的提取 | 第46页 |
| ·流量特征的提取 | 第46-47页 |
| ·内容特征的提取 | 第47页 |
| ·检测器的产生 | 第47-53页 |
| ·人工免疫系统生成成熟检测器的相关算法研究与改进 | 第48-52页 |
| ·改进后的分布式基因库均衡算法性能分析 | 第52-53页 |
| ·匹配规则 | 第53-57页 |
| ·HAMMING匹配规则 | 第53页 |
| ·R连续位匹配规则 | 第53-54页 |
| ·R-CHUNKS 匹配规则 | 第54页 |
| ·BM算法 | 第54-57页 |
| 第5章 基于免疫原理的入侵检测仿真与分析 | 第57-65页 |
| ·仿真原理 | 第57页 |
| ·系统的安装 | 第57-59页 |
| ·仿真与仿真分析 | 第59-63页 |
| ·仿真过程 | 第59-62页 |
| ·仿真分析 | 第62-63页 |
| ·仿真结论 | 第63-65页 |
| 第6章 结论 | 第65-67页 |
| ·全文总结 | 第65页 |
| ·展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 发表论文和参与项目 | 第68-69页 |
| 附录Ⅰ | 第69-72页 |
| 附录Ⅱ | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-76页 |
