基于匹配追踪算法的SAR图像提高分辨率方法研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·SAR图像提高分辨率技术的研究现状及发展趋势 | 第10-14页 |
| ·SAR图像提高分辨率技术的研究现状 | 第10-13页 |
| ·SAR图像提高分辨率技术的发展趋势 | 第13-14页 |
| ·本文的工作 | 第14-17页 |
| ·研究思路 | 第14页 |
| ·研究内容 | 第14-16页 |
| ·主要工作 | 第16-17页 |
| 第二章 信号的稀疏表示及 SAR图像的稀疏性 | 第17-28页 |
| ·信号的稀疏表示及应用 | 第17-19页 |
| ·稀疏表示模型 | 第17页 |
| ·稀疏表示的应用 | 第17-19页 |
| ·稀疏表示算法 | 第19-23页 |
| ·基于组合优化的稀疏表示算法 | 第19-21页 |
| ·匹配追踪算法 | 第21-22页 |
| ·各种算法的优缺点 | 第22-23页 |
| ·SAR图像的点散射模型 | 第23-25页 |
| ·SAR图像点散射模型稀疏性 | 第25-26页 |
| ·稀疏性的定义 | 第25-26页 |
| ·点散射模型的稀疏性 | 第26页 |
| ·SAR稀疏性与提高分辨率的关系 | 第26-27页 |
| ·本章小节 | 第27-28页 |
| 第三章 基于匹配追踪算法的SAR图像提高分辨率 | 第28-38页 |
| ·基于匹配追踪的SAR图像提高分辨率原理 | 第28-29页 |
| ·子像素级紧致字典 | 第29-32页 |
| ·一维信号处理中常用字典 | 第29-31页 |
| ·构造子像素级紧致字典 | 第31-32页 |
| ·改进的匹配追踪算法 | 第32-33页 |
| ·高分辨成像 | 第33页 |
| ·实验及结果分析 | 第33-37页 |
| ·提高 SAR图像分辨率流程 | 第33-34页 |
| ·仿真点目标实验 | 第34-36页 |
| ·实测点目标实验 | 第36-37页 |
| ·实验结果分析 | 第37页 |
| ·本章小节 | 第37-38页 |
| 第四章 基于匹配追踪算法提高分辨率的性能分析 | 第38-50页 |
| ·SAR图像稀疏性对参数估计精度的影响 | 第38-45页 |
| ·SAR图像整体稀疏性对参数估计精度的影响 | 第38-42页 |
| ·SAR图像局部稀疏性对参数估计精度的影响 | 第42-45页 |
| ·SAR图像噪声对参数估计精度的影响 | 第45-47页 |
| ·字典的离散性对匹配追踪算法的影响 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第五章 结束语 | 第50-52页 |
| ·本文的主要工作 | 第50页 |
| ·相关研究工作的展望 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读硕士期间作者的主要学术工作 | 第56页 |
