| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-12页 |
| ·课题背景 | 第9页 |
| ·神经网络简介 | 第9-11页 |
| ·前向型神经网络 | 第10页 |
| ·反馈型神经网络 | 第10-11页 |
| ·自组织神经网络 | 第11页 |
| ·课题意义 | 第11页 |
| ·课题主要工作 | 第11-12页 |
| 第二章 三种经典神经网络模型介绍 | 第12-21页 |
| ·BP网络 | 第12-14页 |
| ·HOPFIELD网络 | 第14-18页 |
| ·径向基网络 | 第18-21页 |
| 第三章 余弦基神经网络 | 第21-24页 |
| ·余弦基函数神经网络模型建立 | 第21-22页 |
| ·余弦基函数神经网络算法的收敛性 | 第22-24页 |
| 第四章 余弦基神经网络算法的应用研究 | 第24-48页 |
| ·余弦基神经网络算法在数值分析上的应用研究 | 第24-37页 |
| ·基于余弦基函数神经网络算法的FIR数字滤波器优化设计研究 | 第37-48页 |
| 结束语 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第52-53页 |
| 附录A 源程序清单 | 第53-57页 |