面向海量数据的多数据库并行查询关键技术研究与实现
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 引言 | 第11-17页 |
| ·课题背景 | 第11-12页 |
| ·国内外发展和现状 | 第12-15页 |
| ·面向海量数据的多数据库系统并行查询处理技术 | 第12-14页 |
| ·数据库系统容错技术 | 第14-15页 |
| ·本文的主要工作 | 第15页 |
| ·章节安排 | 第15-17页 |
| 第二章 并行查询系统构成 | 第17-23页 |
| ·应用需求说明 | 第17页 |
| ·StarTPMonitor | 第17-19页 |
| ·StarTPMonitor 并行查询服务 | 第19-22页 |
| ·并行查询服务 | 第19-20页 |
| ·系统简介 | 第20-21页 |
| ·存在问题 | 第21-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 第三章 多数据库系统聚集查询处理及优化技术 | 第23-38页 |
| ·并行查询处理 | 第23-25页 |
| ·并行域 | 第23-24页 |
| ·数据库链接 | 第24-25页 |
| ·分组排序并行聚集查询处理 | 第25-30页 |
| ·查询语句分类 | 第25-26页 |
| ·一般并行查询处理算法 | 第26-27页 |
| ·并行聚集查询算法 | 第27-29页 |
| ·分组排序聚集查询处理方案 | 第29-30页 |
| ·海量数据聚集查询优化的相关工作 | 第30-33页 |
| ·基于语义缓存的查询处理 | 第31-32页 |
| ·混合数据流管理系统 | 第32-33页 |
| ·聚集查询优化处理方案 | 第33-37页 |
| ·基本思想 | 第33-34页 |
| ·基于定时任务的缓存方案 | 第34页 |
| ·基于混合数据流管理系统模型的缓存方案 | 第34-36页 |
| ·查询分解过程 | 第36-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第四章 多数据库查询可靠性技术 | 第38-48页 |
| ·备份数据库系统的相关工作 | 第38-40页 |
| ·可靠性定义 | 第38页 |
| ·双机容错 | 第38-40页 |
| ·双备容错方案设计 | 第40-44页 |
| ·系统容错方案思想 | 第40页 |
| ·双备查询系统设计结构图 | 第40-41页 |
| ·双备查询系统容错消息传递 | 第41-42页 |
| ·主备数据库切换算法 | 第42-43页 |
| ·系统状态转换说明 | 第43-44页 |
| ·数据一致性维护 | 第44-47页 |
| ·海量数据并行加载服务简介 | 第44-45页 |
| ·海量数据加载方案 | 第45-46页 |
| ·双备份系统数据一致性维护算法 | 第46-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第五章 多数据库海量查询并行优化技术实现 | 第48-69页 |
| ·关键技术实现 | 第48-60页 |
| ·连接池管理模块 | 第48-51页 |
| ·数据库查询引擎 | 第51-53页 |
| ·并行查询服务控制逻辑模块 | 第53-55页 |
| ·语法解析模块 | 第55-58页 |
| ·聚集查询优化模块 | 第58-60页 |
| ·试验与测试 | 第60-68页 |
| ·测试环境描述 | 第60-62页 |
| ·分组排序聚集查询性能测试 | 第62-63页 |
| ·聚集查询优化性能测试 | 第63-66页 |
| ·系统可靠性功能测试 | 第66-68页 |
| ·小结 | 第68-69页 |
| 第六章 结束语 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-75页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第75-76页 |
| 附录A 硕士学位期间参加的科研工作 | 第76-77页 |
| 附录B 回归查询测试语句 | 第77页 |
