| 第一章 引言 | 第1-10页 |
| 第二章 数据管理方式的演进及数据仓库理论与技术现状 | 第10-27页 |
| ·数据管理方式的演进 | 第10-18页 |
| ·早期演进 | 第10-11页 |
| ·数据仓库的架构起源(1978-1988) | 第11-12页 |
| ·数据集成方式的探索(1988) | 第12页 |
| ·企业级数据仓库（Enterprise Data Warehouse）(1991) | 第12-14页 |
| ·数据集市(1994) | 第14-15页 |
| ·数据仓库概念的分歧（1996-1997） | 第15-16页 |
| ·数据仓库概念的融合（1998） | 第16-17页 |
| ·数据仓库领域的新主题：实时数据仓库（2000） | 第17-18页 |
| ·数据仓库理论与相关技术的现状 | 第18-27页 |
| ·W H Inmon 的数据仓库理论 | 第18-24页 |
| ·数据仓库集成标准——CWM | 第24-27页 |
| 第三章 ETL 概念模型的改进 | 第27-38页 |
| ·ETL 模型理论介绍 | 第27页 |
| ·ETL 过程的自然语言描述 | 第27页 |
| ·改进后的ETL 概念模型 | 第27-37页 |
| ·元模型层 | 第29-32页 |
| ·模板层 | 第32-36页 |
| ·模式层 | 第36-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第四章 ETL 工具的设计与实现 | 第38-85页 |
| ·现存ETL 软件简介 | 第38-39页 |
| ·商业工具 | 第38页 |
| ·学术界开发的工具原型 | 第38页 |
| ·开源软件 | 第38-39页 |
| ·ETL 工具的整体规划 | 第39-49页 |
| ·完整的ETL 活动场景 | 第39页 |
| ·ETL 过程的UML 描述 | 第39-43页 |
| ·CloverETL Engine 简介 | 第43页 |
| ·CloverETL Engine 源码解析 | 第43-49页 |
| ·设计工具的实现 | 第49-79页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·开发环境 | 第49-50页 |
| ·需求分析 | 第50页 |
| ·数据建模 | 第50-55页 |
| ·控制建模 | 第55-60页 |
| ·细化设计 | 第60-79页 |
| ·对CLOVERETL ENGINE 的功能扩展 | 第79-82页 |
| ·需求分析 | 第79-80页 |
| ·控制模型 | 第80-81页 |
| ·数据设计 | 第81-82页 |
| ·代码结构 | 第82页 |
| ·设计工具与ENGINE的集成与测试 | 第82-83页 |
| ·功能对比 | 第83-84页 |
| ·Designer 与主流ETL 工具过程设计界面的比较 | 第83-84页 |
| ·Engine 与主流ETL 工具Engine 的比较 | 第84页 |
| ·改进规划 | 第84-85页 |
| 第五章 粮食信息管理智能决策系统中的数据集市建设 | 第85-92页 |
| ·需求分析 | 第85页 |
| ·数据集市设计 | 第85-89页 |
| ·架构设计 | 第85-87页 |
| ·数据模式设计 | 第87-89页 |
| ·工程实施 | 第89-92页 |
| ·数据集成 | 第89页 |
| ·数据展示 | 第89-90页 |
| ·程序集成与文档维护 | 第90-92页 |
| 第六章 总结与展望 | 第92-98页 |
| ·信息系统中数据管理方式的缺陷 | 第92-93页 |
| ·ETL 理论与技术 | 第93-96页 |
| ·ETL 模型及当前ETL 技术中的问题 | 第93-95页 |
| ·ETL 技术的改进 | 第95-96页 |
| ·ETL 软件 | 第96-98页 |
| ·过程设计工具 | 第96-97页 |
| ·Engine | 第97页 |
| ·过程控制 | 第97页 |
| ·总结 | 第97-98页 |
| 参考文献 | 第98-99页 |
| 摘要 | 第99-102页 |
| ABSTRACT | 第102-105页 |
| 后记 | 第105-106页 |
| 致谢 | 第106-107页 |
| 导师及作者简介 | 第107页 |
