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基于人体特征的肤色检测算法在敏感图像过滤中的应用

第一章 绪论第1-13页
   ·选题背景第7-9页
   ·国内外技术发展概况第9-11页
   ·论文的主要研究内容与结构安排第11-13页
第二章 人脸检测和人体初步定位第13-31页
   ·人脸检测第13-21页
     ·人脸检测综述第13-15页
     ·快速人脸检测第15-21页
   ·OpenCV 图像处理函数库第21-25页
     ·OpenCV 简介第21-22页
     ·OpenCV 常用的数据类型第22-25页
   ·人体初步定位第25-31页
     ·旋转人脸检测第25页
     ·人脸肤色特征的提取第25-26页
     ·人脸的验证第26-27页
     ·人体模型第27-31页
第三章 肤色检测第31-49页
   ·传统的肤色判定方法第31-44页
     ·肤色检测算法的研究及模型建立第31-39页
     ·纹理检测模型的建立第39-44页
   ·改进的肤色判定方法第44-49页
     ·基于像素位置信息的动态阈值方法第45-47页
     ·改进肤色算法的实验结果第47-49页
第四章 敏感图像过滤器的实现第49-53页
   ·常用的敏感过滤特征第49页
   ·人体模型特征提取第49-51页
   ·图像的分类第51-53页
第五章 动态链接技术的应用第53-61页
   ·动态链接的基础第53-56页
     ·动态链接产生的背景第53-54页
     ·动态链接的简介第54-55页
     ·动态链接库的优点第55-56页
   ·动态链接库实现第56-61页
第六章 结论第61-65页
   ·本文的工作总结第61-62页
   ·工作展望第62-65页
参考文献第65-68页
摘要第68-70页
ABSTRACT第70-73页
致谢第73-74页
导师及作者简介第74页

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