| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及目的意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.1.2 研究目的及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 项目计划管理技术研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 多项目协同计划管理研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 项目计划优化技术研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容和框架 | 第13-15页 |
| 1.3.1 关键内容研究 | 第13页 |
| 1.3.2 内容框架 | 第13-15页 |
| 第2章 大型邮轮项目进度管理计划体系 | 第15-27页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 计划编制方法研究 | 第15-23页 |
| 2.2.1 计划分级结构 | 第15-17页 |
| 2.2.2 复杂项目计划编制约束 | 第17-20页 |
| 2.2.3 大型邮轮项目进度管理问题研究 | 第20-23页 |
| 2.3 进度计划优化问题研究 | 第23-24页 |
| 2.3.1 进度计划优化模型 | 第23页 |
| 2.3.2 项目计划优化资源及执行模式分类 | 第23-24页 |
| 2.4 大型邮轮项目进度计划体系 | 第24-27页 |
| 2.4.1 层次分解模型 | 第24-25页 |
| 2.4.2 分级多执行模式 | 第25-27页 |
| 第3章 基于免疫遗传算法的多项目协同计划优化研究 | 第27-43页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 大型邮轮多项目协同计划优化问题模型 | 第27-31页 |
| 3.2.1 大型邮轮多项目协同计划优化问题描述 | 第27-28页 |
| 3.2.2 大型邮轮多项目协同计划优化问题数学模型 | 第28-31页 |
| 3.3 大型邮轮多项目协同计划优化问题求解 | 第31-36页 |
| 3.3.1 免疫遗传算法设计 | 第31-36页 |
| 3.3.2 算法步骤 | 第36页 |
| 3.4 大型邮轮多项目协同计划优化应用实例 | 第36-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 基于强化学习并行遗传算法的作业计划优化研究 | 第43-56页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 大型邮轮计划作业优化模型 | 第43-45页 |
| 4.2.1 大型邮轮计划作业优化问题描述 | 第43页 |
| 4.2.2 大型邮轮计划作业优化数学模型 | 第43-45页 |
| 4.3 大型邮轮计划作业优化问题求解 | 第45-50页 |
| 4.3.1 粗粒度并行遗传算法设计 | 第45-47页 |
| 4.3.2 强化学习机制设计 | 第47-49页 |
| 4.3.3 算法步骤 | 第49-50页 |
| 4.4 大型邮轮项目计划作业应用实例 | 第50-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-56页 |
| 第5章 大型邮轮项目计划优化原型系统实现 | 第56-68页 |
| 5.1 引言 | 第56页 |
| 5.2 大型邮轮项目计划优化系统设计 | 第56-61页 |
| 5.2.1 系统模块划分 | 第56-57页 |
| 5.2.2 系统架构 | 第57-59页 |
| 5.2.3 数据流设计 | 第59-60页 |
| 5.2.4 数据表设计 | 第60-61页 |
| 5.3 大型邮轮项目计划优化系统实现 | 第61-67页 |
| 5.3.1 系统开发环境 | 第61-62页 |
| 5.3.2 主界面 | 第62页 |
| 5.3.3 功能模块界面 | 第62-67页 |
| 5.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果发表文章及科研成果 | 第73页 |
| 主要科研经历 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
