第一章 绪论 | 第1-25页 |
1.1 研究背景及意义 | 第16-18页 |
1.1.1 研究的背景 | 第16-17页 |
1.1.2 研究的意义 | 第17-18页 |
1.2 城市防洪系统综合评价研究现状及发展趋势 | 第18-23页 |
1.2.1 城市防洪综合评价研究现状 | 第18-20页 |
1.2.2 已有研究成果的特点分析 | 第20-21页 |
1.2.3 未来研究的发展趋势 | 第21-23页 |
1.3 论文的研究思路及技术路线 | 第23-24页 |
1.4 本文主要研究内容 | 第24-25页 |
第二章 城市防洪系统综合评价体系的理论框架 | 第25-39页 |
2.1 城市防洪理论概述 | 第25-27页 |
2.1.1 工程措施与非工程措施的概念 | 第25-26页 |
2.1.2 工程措施与非工程措施的关系 | 第26-27页 |
2.2 城市防洪系统分析思想 | 第27-30页 |
2.2.1 系统的概念 | 第27-28页 |
2.2.2 系统分析的步骤 | 第28-29页 |
2.2.3 城市防洪系统及其特点 | 第29-30页 |
2.3 城市防洪中的允许风险理论 | 第30-36页 |
2.3.1 洪灾风险定义 | 第31-32页 |
2.3.2 洪灾风险评估 | 第32页 |
2.3.3 洪灾风险决策 | 第32-33页 |
2.3.4 洪灾允许风险理论 | 第33-36页 |
2.4 城市防洪体系综合评价内容和程序 | 第36-38页 |
2.4.1 系统综合评价体系的内涵 | 第36-37页 |
2.4.2 城市防洪系统综合评价的内容 | 第37页 |
2.4.3 城市防洪系统综合评价流程 | 第37-38页 |
2.5 本章小结 | 第38-39页 |
第三章 城市防洪系统综合评价指标体系 | 第39-61页 |
3.1 建立城市防洪系统综合评价指标体系的原则与方法 | 第39-42页 |
3.1.1 指标和指标体系 | 第39-40页 |
3.1.2 建立指标体系的原则 | 第40-41页 |
3.1.3 建立指标体系的方法 | 第41-42页 |
3.2 城市防洪系统综合评价指标体系框架 | 第42-59页 |
3.2.1 社会影响指标 | 第44-47页 |
3.2.2 经济影响指标 | 第47-49页 |
3.2.3 环境影响指标 | 第49-50页 |
3.2.4 洪水风险指标 | 第50-57页 |
3.2.5 易损度指标 | 第57-59页 |
3.3 本章小结 | 第59-61页 |
第四章 城市防洪系统综合评价模型 | 第61-84页 |
4.1 系统综合评价方法综述 | 第61-69页 |
4.1.1 评价方法介绍 | 第61-69页 |
4.1.2 评价方法的选择 | 第69页 |
4.2 基于模糊人工神经网络的城市防洪综合评价模型 | 第69-80页 |
4.2.1 模糊数学理论 | 第70页 |
4.2.2 模糊系统与人工神经网络的融合 | 第70-73页 |
4.2.3 基于模糊人工神经网络的城市防洪系统综合评价模型 | 第73-80页 |
4.3 基于改进层次分析法的城市防洪系统综合评价模型 | 第80-83页 |
4.4 本章小结 | 第83-84页 |
第五章 城市防洪系统综合评价模型和方法应用研究 | 第84-106页 |
5.1 南平市概况 | 第84-89页 |
5.1.1 自然概况 | 第84-86页 |
5.1.2 社会经济概况 | 第86-89页 |
5.2 南平市城市防洪现状 | 第89-94页 |
5.2.1 南平市洪灾损失情况 | 第89-92页 |
5.2.2 南平市城市防洪系统现状及存在问题 | 第92-94页 |
5.3 南平市城市防洪系统综合评价指标体系 | 第94-95页 |
5.4 南平市城市防洪系统综合评价模型 | 第95-100页 |
5.4.1 基于模糊人工神经网络的南平市城市防洪系统综合评价模型 | 第95-98页 |
5.4.2 基于改进层次分析法的南平市城市防洪系统综合综合评价模型 | 第98-100页 |
5.5 结果分析 | 第100-104页 |
5.6 本章小结 | 第104-106页 |
第六章 结论与展望 | 第106-108页 |
6.1 主要研究结论 | 第106-107页 |
6.2 研究展望 | 第107-108页 |
附表 | 第108-124页 |
参考文献 | 第124-128页 |
致谢 | 第128页 |