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城市防洪系统综合评价研究

第一章 绪论第1-25页
 1.1 研究背景及意义第16-18页
  1.1.1 研究的背景第16-17页
  1.1.2 研究的意义第17-18页
 1.2 城市防洪系统综合评价研究现状及发展趋势第18-23页
  1.2.1 城市防洪综合评价研究现状第18-20页
  1.2.2 已有研究成果的特点分析第20-21页
  1.2.3 未来研究的发展趋势第21-23页
 1.3 论文的研究思路及技术路线第23-24页
 1.4 本文主要研究内容第24-25页
第二章 城市防洪系统综合评价体系的理论框架第25-39页
 2.1 城市防洪理论概述第25-27页
  2.1.1 工程措施与非工程措施的概念第25-26页
  2.1.2 工程措施与非工程措施的关系第26-27页
 2.2 城市防洪系统分析思想第27-30页
  2.2.1 系统的概念第27-28页
  2.2.2 系统分析的步骤第28-29页
  2.2.3 城市防洪系统及其特点第29-30页
 2.3 城市防洪中的允许风险理论第30-36页
  2.3.1 洪灾风险定义第31-32页
  2.3.2 洪灾风险评估第32页
  2.3.3 洪灾风险决策第32-33页
  2.3.4 洪灾允许风险理论第33-36页
 2.4 城市防洪体系综合评价内容和程序第36-38页
  2.4.1 系统综合评价体系的内涵第36-37页
  2.4.2 城市防洪系统综合评价的内容第37页
  2.4.3 城市防洪系统综合评价流程第37-38页
 2.5 本章小结第38-39页
第三章 城市防洪系统综合评价指标体系第39-61页
 3.1 建立城市防洪系统综合评价指标体系的原则与方法第39-42页
  3.1.1 指标和指标体系第39-40页
  3.1.2 建立指标体系的原则第40-41页
  3.1.3 建立指标体系的方法第41-42页
 3.2 城市防洪系统综合评价指标体系框架第42-59页
  3.2.1 社会影响指标第44-47页
  3.2.2 经济影响指标第47-49页
  3.2.3 环境影响指标第49-50页
  3.2.4 洪水风险指标第50-57页
  3.2.5 易损度指标第57-59页
 3.3 本章小结第59-61页
第四章 城市防洪系统综合评价模型第61-84页
 4.1 系统综合评价方法综述第61-69页
  4.1.1 评价方法介绍第61-69页
  4.1.2 评价方法的选择第69页
 4.2 基于模糊人工神经网络的城市防洪综合评价模型第69-80页
  4.2.1 模糊数学理论第70页
  4.2.2 模糊系统与人工神经网络的融合第70-73页
  4.2.3 基于模糊人工神经网络的城市防洪系统综合评价模型第73-80页
 4.3 基于改进层次分析法的城市防洪系统综合评价模型第80-83页
 4.4 本章小结第83-84页
第五章 城市防洪系统综合评价模型和方法应用研究第84-106页
 5.1 南平市概况第84-89页
  5.1.1 自然概况第84-86页
  5.1.2 社会经济概况第86-89页
 5.2 南平市城市防洪现状第89-94页
  5.2.1 南平市洪灾损失情况第89-92页
  5.2.2 南平市城市防洪系统现状及存在问题第92-94页
 5.3 南平市城市防洪系统综合评价指标体系第94-95页
 5.4 南平市城市防洪系统综合评价模型第95-100页
  5.4.1 基于模糊人工神经网络的南平市城市防洪系统综合评价模型第95-98页
  5.4.2 基于改进层次分析法的南平市城市防洪系统综合综合评价模型第98-100页
 5.5 结果分析第100-104页
 5.6 本章小结第104-106页
第六章 结论与展望第106-108页
 6.1 主要研究结论第106-107页
 6.2 研究展望第107-108页
附表第108-124页
参考文献第124-128页
致谢第128页

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