水资源系统模糊决策、评价与预测方法及应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 1 绪论 | 第12-42页 |
| ·水资源的涵义和特点 | 第12-13页 |
| ·水资源系统的特征 | 第13-15页 |
| ·水资源的危机 | 第15-18页 |
| ·水资源的短缺 | 第15-17页 |
| ·水资源污染严重 | 第17页 |
| ·洪涝灾害严重 | 第17-18页 |
| ·水资源危机的对策 | 第18-25页 |
| ·完善水资源管理体制 | 第19页 |
| ·控制人口数量 | 第19-20页 |
| ·加强水污染的防治 | 第20页 |
| ·充分发挥现有工程的作用 | 第20-21页 |
| ·水资源的优化配置 | 第21-22页 |
| ·创建节水型社会 | 第22页 |
| ·开发利用非传统水资源 | 第22-24页 |
| ·水资源工程项目的建设 | 第24-25页 |
| ·水资源系统可持续发展的协同理论 | 第25-26页 |
| ·研究现状综述 | 第26-32页 |
| ·水资源系统评价理论 | 第26-27页 |
| ·水资源承载力理论 | 第27-28页 |
| ·水资源系统预测理论 | 第28-30页 |
| ·模糊多目标决策理论 | 第30-31页 |
| ·水资源工程项目招投标理论 | 第31-32页 |
| ·工程模糊集理论 | 第32-33页 |
| ·本文主要研究内容 | 第33-35页 |
| 参考文献 | 第35-42页 |
| 2 基于模糊人工神经网络识别的水质评价模型 | 第42-54页 |
| ·引言 | 第42-43页 |
| ·地表水体质量的划分 | 第43-44页 |
| ·我国地表水资源质量现状 | 第44-46页 |
| ·模糊人工神经网络识别模型 | 第46-50页 |
| ·样本矩阵和标准指标矩阵的规范化 | 第46-47页 |
| ·多层次多输出模糊人工神经网络识别模型的构建 | 第47-49页 |
| ·水质评价训练样本的生成 | 第49页 |
| ·水质级别的确定 | 第49-50页 |
| ·模糊人工神经网络识别水质评价程序 | 第50页 |
| ·沱江水质综合评价分析 | 第50-52页 |
| ·结语 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-54页 |
| 3 水资源承载能力的模糊模式识别模型 | 第54-70页 |
| ·引言 | 第54-55页 |
| ·水资源承载力的特征 | 第55-57页 |
| ·水资源承载力评价指标体系 | 第57-58页 |
| ·水资源承载力模糊识别模型 | 第58-60页 |
| ·模糊识别模型 | 第58-59页 |
| ·样本级别的确定 | 第59-60页 |
| ·水资源承载力实例分析 | 第60-68页 |
| ·结语 | 第68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
| 4 水资源系统中模糊聚类模型应用与研究 | 第70-88页 |
| ·引言 | 第70-71页 |
| ·模糊聚类循环迭代模型 | 第71-74页 |
| ·模型的建立 | 第71-73页 |
| ·合理聚类数的确定 | 第73-74页 |
| ·PSO-FC模型 | 第74-77页 |
| ·PSO算法原理 | 第74-76页 |
| ·PSO-FC模型 | 第76-77页 |
| ·样本归类 | 第77页 |
| ·模糊聚类循环迭代模型在水资源分区中的应用研究 | 第77-81页 |
| ·PSO-FC在洪水聚类分析中的应用 | 第81-85页 |
| ·结语 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-88页 |
| 5 融合PSO的模糊优选人工神经网络智能预报模型 | 第88-100页 |
| ·引言 | 第88-89页 |
| ·基于PSO的模糊优选神经网络 | 第89-92页 |
| ·PSO算法原理 | 第89页 |
| ·模糊神经网络预测模型 | 第89-91页 |
| ·融合PSO的模糊优选人工神经网络训练 | 第91-92页 |
| ·黄河内蒙古段凌汛预报 | 第92-97页 |
| ·预测因子和样本集数据的预处理 | 第93页 |
| ·神经网络的训练 | 第93-96页 |
| ·黄河凌汛预测分析 | 第96-97页 |
| ·结语 | 第97-98页 |
| 参考文献 | 第98-100页 |
| 6 基于模糊数的模糊多目标决策模型 | 第100-118页 |
| ·引言 | 第100页 |
| ·基于语气算子的决策框架 | 第100-107页 |
| ·模糊数的性质 | 第100-102页 |
| ·基于三角模糊数的语气算子 | 第102-104页 |
| ·模糊数决策的集结方法 | 第104-107页 |
| ·水资源工程招标资格预审决策分析 | 第107-115页 |
| ·水资源工程招投标资格预审 | 第107-108页 |
| ·影响因子及权重赋值 | 第108-112页 |
| ·模糊集结方法 | 第112-115页 |
| ·结语 | 第115-116页 |
| 参考文献 | 第116-118页 |
| 7 水资源工程招投标模糊识别群决策分析 | 第118-139页 |
| ·引言 | 第118-119页 |
| ·我国水资源工程招投标管理 | 第119-123页 |
| ·我国水资源工程招投标制的发展 | 第119页 |
| ·水资源工程招标投标活动的原则 | 第119-121页 |
| ·水资源工程招标的方式 | 第121页 |
| ·水资源工程招标程序 | 第121-123页 |
| ·水资源工程评标决策分析 | 第123-136页 |
| ·评标决策的指标体系 | 第124-125页 |
| ·指标相对隶属度以及权重的确定 | 第125-127页 |
| ·多目标模糊识别的评标群决策模型 | 第127-130页 |
| ·评标决策实例分析 | 第130-136页 |
| ·对我国水资源工程招投标实践的建议 | 第136-137页 |
| ·结语 | 第137-138页 |
| 参考文献 | 第138-139页 |
| 8 总结与展望 | 第139-142页 |
| ·全文总结 | 第139-140页 |
| ·展望 | 第140-142页 |
| 创新点摘要 | 第142-143页 |
| 作者在博士生期间参加课题和完成论文 | 第143-145页 |
| 致谢 | 第145-146页 |
| 大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第146页 |
