SFS三维重构递推算法的求解及精度研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-14页 |
| ·SFS问题的来源和研究的意义 | 第7-9页 |
| ·SFS技术的典型应用领域 | 第7-8页 |
| ·课题背景 | 第8-9页 |
| ·SFS技术的历史以及现状 | 第9-11页 |
| ·SFS技术研究存在的问题 | 第11-12页 |
| ·本文的研究内容和主要工作 | 第12-13页 |
| ·论文安排 | 第13-14页 |
| 2 光照模型和SFS技术的介绍及分析 | 第14-37页 |
| ·光照模型的介绍及分析 | 第14-26页 |
| ·局部光照模型 | 第15-23页 |
| ·整体光照模型 | 第23-26页 |
| ·明暗恢复形状(SFS)方法的分类及比较 | 第26-36页 |
| ·最小化方法 | 第26-30页 |
| ·演化方法 | 第30-31页 |
| ·局部方法 | 第31-34页 |
| ·线性化方法 | 第34-35页 |
| ·SFS方法比较 | 第35-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 3 三维曲面重构的递推算法及其求解 | 第37-53页 |
| ·非线性最小二乘方法 | 第37-41页 |
| ·Gauss-Newton算法 | 第38-40页 |
| ·Levenberg-Marquardt算法 | 第40-41页 |
| ·递推重构算法的原理 | 第41-43页 |
| ·递推重构方程组的求解 | 第43-48页 |
| ·方程组解个数的判断 | 第45-47页 |
| ·方程组的求解方法 | 第47-48页 |
| ·递推路径的选择 | 第48-51页 |
| ·小结 | 第51-53页 |
| 4 曲面重构算法编程与实验验证 | 第53-65页 |
| ·重构算法的软件设计 | 第53-57页 |
| ·开发环境的选择 | 第53-54页 |
| ·算法程序的实现 | 第54-57页 |
| ·算法验证与实验结果的精度分析 | 第57-64页 |
| ·关于最小基元的验证 | 第58-61页 |
| ·基于重构曲面的验证 | 第61-63页 |
| ·误差分析 | 第63-64页 |
| ·小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第72页 |
